О позиции
Мы ищем CV / ML Engineer (Middle) для нашей команды в MIL Team, лаборатории машинного интеллекта из МФТИ, резидента Сколково. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над специальными проектами в агросекторе, спорте и других областях. Если вы хотите развивать свои навыки в области машинного обучения и компьютерного зрения, эта вакансия для вас!
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для различных проектов.
- Анализ и обработка данных для улучшения моделей.
- Сотрудничество с техническим лидом и другими членами команды для достижения общих целей.
- Участие в проектировании архитектуры систем машинного обучения.
- Оптимизация существующих моделей и алгоритмов для повышения их эффективности.
Требования
- Опыт работы с алгоритмами машинного обучения и компьютерного зрения.
- Знание Python и библиотек для работы с ML (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с большими объемами данных и их обработкой.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Будет плюсом
- Опыт работы в агросекторе или спортивной аналитике.
- Знание других языков программирования (например, C++, Java).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 160 000 до 200 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Участие в интересных и значимых проектах.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
Вакансия предлагает интересные условия для кандидатов с опытом в машинном обучении. Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Python и опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch, позволяющие эффективно разрабатывать и оптимизировать алгоритмы машинного обучения.
Способность работать в удаленном режиме с высокой самоорганизацией и инициативностью, что особенно важно для успешного выполнения проектов в условиях гибкого рабочего графика.
Опыт участия в проектах по компьютерному зрению, с пониманием специфики применения ML в агросекторе и спорте, что поможет в разработке целевых решений для клиентов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев