CV / ML Engineer (Middle) — Специальные проекты@ MIL Team

160K ₽–200K ₽/мес
Опубликовано 18.03.2026

О позиции

Мы ищем CV / ML Engineer (Middle) для нашей команды в MIL Team, лаборатории машинного интеллекта из МФТИ, резидента Сколково. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над специальными проектами в агросекторе, спорте и других областях. Если вы хотите развивать свои навыки в области машинного обучения и компьютерного зрения, эта вакансия для вас!

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для различных проектов.
  • Анализ и обработка данных для улучшения моделей.
  • Сотрудничество с техническим лидом и другими членами команды для достижения общих целей.
  • Участие в проектировании архитектуры систем машинного обучения.
  • Оптимизация существующих моделей и алгоритмов для повышения их эффективности.

Требования

  • Опыт работы с алгоритмами машинного обучения и компьютерного зрения.
  • Знание Python и библиотек для работы с ML (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Опыт работы с большими объемами данных и их обработкой.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Будет плюсом

  • Опыт работы в агросекторе или спортивной аналитике.
  • Знание других языков программирования (например, C++, Java).
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 160 000 до 200 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Участие в интересных и значимых проектах.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия для кандидатов с опытом в машинном обучении. Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы делают её привлекательной.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python и опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch, позволяющие эффективно разрабатывать и оптимизировать алгоритмы машинного обучения.

Способность работать в удаленном режиме с высокой самоорганизацией и инициативностью, что особенно важно для успешного выполнения проектов в условиях гибкого рабочего графика.

Опыт участия в проектах по компьютерному зрению, с пониманием специфики применения ML в агросекторе и спорте, что поможет в разработке целевых решений для клиентов.

Ресурсы для обучения

Курс по машинному обучению на PythonКурс

Карьерный путь

CV / ML Engineer (Middle) — Специальные проекты(Сейчас)Старший инженер по машинному обучению(1-2 года)Технический директор по AI/ML(3-5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$20B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+200%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonTensorFlowPyTorch
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
MATLABOpenCV 2.x

Тренды отрасли

Рост использования глубокого обучения
По данным исследований, использование глубокого обучения в проектах Computer Vision увеличилось на 40% в последние 2 года.
Интеграция AI в бизнес-процессы
75% компаний планируют интегрировать AI в свои бизнес-процессы к 2026 году, что открывает новые возможности для специалистов в области ML и CV.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев