Circle Lead Engineer — AI-платформа
Что за роль
Circle развивает AI-платформу и агентов на базе действующей системы Ruby on Rails. Роль предполагает техническое лидерство в создании производственных AI-систем, способных использовать инструменты и выполнять действия в продукте.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и запускать в production сложные системы на базе LLM-агентов с планированием, оркестрацией, несколькими инструментами или субагентами.
- Создавать инфраструктуру оценки и наблюдаемости ML/AI-систем: пайплайны, метрики, панели мониторинга и CI/CD для оценок.
- Проектировать наборы данных, процессы разметки и конвейеры для оценки ML/AI.
- Проводить эксперименты и оценивать их результаты.
Требования
- Опыт от 7 лет в создании и запуске production-программного обеспечения.
- Опыт разработки сложных LLM-систем, использующих инструменты; важно уметь рассказать о выпущенном продукте и способах оценки его работы.
- Уверенное владение Ruby on Rails или Python либо готовность быстро освоить эти технологии. Python особенно полезен для работы с данными и оценкой.
- Опыт создания инфраструктуры оценки или наблюдаемости AI/ML-систем.
- Опыт проектирования датасетов, процессов аннотации или разметки для оценки AI/ML.
- Английский язык — C2.
- Готовность работать в условиях неопределённости, быстро осваивать технологии и проводить много экспериментов.
Что мы предлагаем
- Вознаграждение — 170 000 долларов США.
- Долевое участие.
- Удалённая работа из стран Европы, Ближнего Востока, Африки и Азиатско-Тихоокеанского региона.
Кто здесь добьётся успеха
Уверенно сочетает глубокий опыт разработки на Ruby on Rails с практическим применением Python, чтобы встроить LLM-агентов в существующий продукт и довести их до стабильной работы в производственной среде.
Умеет проектировать агентов с планированием, оркестрацией инструментов и субагентов, заранее учитывая сбои, ограничения и безопасное выполнение действий в продукте.
Системно выстраивает оценку качества: проектирует наборы данных и разметку, создаёт конвейеры оценки в Braintrust и использует наблюдаемость, чтобы находить регрессии и улучшать поведение моделей на основе измеримых результатов.
Подходит к роли технического лидера с опытом уровня ведущего инженера: самостоятельно задаёт архитектурные решения и практики CI/CD, а в удалённой команде ясно фиксирует решения и помогает другим инженерам выпускать надёжные AI-функции.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев