Аналитик операционной эффективности@ Т-Бизнес

220K ₽–450K ₽/мес
Опубликовано 31.08.2026

О позиции

Т-Бизнес — направление Т-Банка для предпринимателей и компаний: 1,5 млн клиентов и 30+ продуктов. Наша команда отвечает за эффективность продавцов и развивающих менеджеров в крупном бизнесе (M-сегмент). Мы ищем аналитика, который задрайвит стрим операционной эффективности и ответит на ключевые вопросы направления: как приоритизировать работу с клиентами, как эффективно распределить рабочее время менеджера и как отличить настоящий результат от накрученных показателей.

Чем вы будете заниматься

  • Формировать, приоритизировать и планировать аналитические задачи направления.
  • Дизайнить эксперименты и подводить их результаты.
  • Применять ML-подходы для повышения эффективности операционных процессов.
  • Развивать аналитическую инфраструктуру и отчётность направления.

Требования

  • Опыт в продуктовой или дата-аналитике.
  • Сильные SQL + Python.
  • Понимание базовых ML-концепций: классификация, кластеризация, регрессия — и когда что уместно.
  • Умение дизайнить метрики и критерии их оценки, опыт A/B-тестов или альтернативных методов проверки гипотез.
  • Опыт с BI (Tableau, Power BI, Redash и др.).

Что мы предлагаем

  • 220–450k ₽ gross (Junior / Middle / Middle+).
  • Гибрид или удалёнка из РФ.
  • Направление, которое вы ведёте сами: от постановки задач до внедрения решений в процессы продаж.
  • Сильная команда и большая зона ответственности с первого дня.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность гибридной или удалённой работы. Ожидается работа с данными и аналитикой в крупной компании.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в SQL и Python для анализа больших объемов данных и построения сложных моделей машинного обучения.

Способность эффективно работать в гибридном режиме, сочетая удаленную работу с личными встречами для обсуждения результатов и стратегий с командой.

Опыт применения A/B тестирования для оптимизации процессов и понимание, как интерпретировать результаты для принятия бизнес-решений.

Аналитическое мышление с фокусом на бизнес-эффективность, позволяющее выявлять ключевые метрики и оценивать их влияние на производительность команды.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Сейчас)Старший аналитик операционной эффективности (1–2 года)Руководитель отдела аналитики (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$12B
Годовой рост
9.5%
Внедрение AI
40%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonMachine Learning
Растущий спрос
Data VisualizationCloud Data WarehousingData Governance
Снижающийся спрос
Traditional ETL ToolsExcel-based Reporting

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
Согласно отчетам, более 60% компаний внедряют автоматизированные инструменты для анализа данных, что значительно ускоряет процесс принятия решений.
Интеграция облачных решений
Около 55% организаций переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает гибкость и доступность данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев