Аналитик DWH для банковских и маркетинговых кампаний@ Top Selection

210K ₽–225K ₽/мес

Опубликовано 22.10.2026

Россия FinTech Middle Удалённо

SQL Oracle Arenadata DB Greenplum PostgreSQL Hadoop

210K ₽–225K ₽/мес

подтверждённая

Что за роль

Компания Top Selection ищет Аналитика DWH для работы над банковскими и маркетинговыми проектами. Вы будете заниматься формированием витрин данных и анализом данных на источниках.

Чем вы будете заниматься

Формировать витрины данных для запуска маркетинговых и CRM-кампаний.
Описывать требования к витринам данных.
Моделировать витрины данных.
Анализировать данные на источниках (Hadoop, Kafka).
Выполнять аналитические задачи: проверки качества данных, сравнение данных на источниках.
Проводить мониторинг загрузки витрин совместно с разработчиками.
Коммуницировать с заказчиками и командой.

Требования

Отличное знание SQL (join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизация скриптов).
Опыт работы с БД в построении хранилищ/отчетности/витрин данных от 1 года.
Понимание архитектуры БД.
Умение собирать требования с бизнес- и ИТ-подразделений.
Опыт в исследовании источников данных и формировании требований.
Hard Skill: SQL, СУБД Oracle/Arenadata DB/GreenPlum/PostgreSQL/Hadoop.
Soft Skill: Коммуникабельность, логическое мышление, структурирование информации.

Будет плюсом

Опыт проектирования витрин данных.
Опыт работы с PostgreSQL/GreenPlum/Arenadata DB.
Знание банковской предметной области.
Проведение GAP-анализа.

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи в области DWH. Однако, требования могут показаться высокими для некоторых кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое знание SQL и опыт работы с базами данных Oracle и PostgreSQL для эффективного анализа и формирования витрин данных.

→

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, демонстрируя высокую самоорганизацию и инициативу при выполнении задач.

→

Опыт работы с большими объемами данных и инструментами, такими как Hadoop и Arenadata DB, для анализа данных на источниках.

→

Навыки моделирования данных и описания требований к витринам данных, что позволяет эффективно запускать маркетинговые и CRM-кампании.

Ресурсы для обучения

→Certified Financial Management for Project Managers 101Курс

→Financial Management for Project ManagersКурс

Карьерный путь

Аналитик DWH для банковских и маркетинговых кампаний (Сейчас)→Старший аналитик DWH (1–2 года)→Руководитель отдела аналитики данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026

$1.5B

Годовой рост

8.2%

Внедрение AI

45%

Инвестиции

+120%

Навыки и требования

Обязательные

SQLOracleArenadata DB

Растущий спрос

Data WarehousingETL ProcessesData Visualization

Снижающийся спрос

Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений

Согласно отчетам, 60% компаний в России переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что повышает спрос на специалистов с опытом работы в облачных DWH.

Рост популярности NoSQL баз данных

В 2025 году ожидается, что использование NoSQL баз данных вырастет на 30%, что приведет к необходимости интеграции SQL и NoSQL решений в аналитических проектах.