Аналитик баз данных — SQL и Python для создания сводной аналитики

900 $–1K $/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 30.05.2026

О позиции

Мы ищем Аналитика баз данных, который будет работать удалённо и заниматься анализом данных с использованием SQL и Python. Ваша основная задача будет заключаться в создании сводной аналитики по проектам и анализе показателей с формулировкой выводов и рекомендаций.

Чем вы будете заниматься

  • Выполнение заданий от руководителя.
  • Создание сводной аналитики по проекту.
  • Анализ показателей и формулировка выводов и рекомендаций.
  • Работа с Excel и Google Таблицами для обработки данных.
  • Использование SQL для извлечения и анализа данных из баз данных.

Требования

  • Уверенное владение Excel (VLOOKUP, условное форматирование, сводные таблицы, Power Query).
  • Опыт работы с Google Таблицами (VLOOKUP, IMPORTRANGE).
  • Знание SQL (PostgreSQL/MySQL, агрегатные и оконные функции, CTE, подзапросы).
  • Опыт работы в аналитике от 1 до 3 лет.
  • Способность к анализу и формулировке рекомендаций.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Python для анализа данных.
  • Знание инструментов визуализации данных.
  • Способность к быстрому обучению и адаптации к новым задачам.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 900 до 1200 долларов в месяц.
  • График работы 5/2 с 9 до 18.
  • Возможность карьерного роста.
  • Бонусы от компании по результатам работы.
  • Пересмотр зарплаты после испытательного срока.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для кандидатов с опытом работы в аналитике данных. Зарплата находится в пределах рыночных ставок, что делает её привлекательной.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание SQL для извлечения и манипуляции данными, включая опыт работы с функциями агрегирования и подзапросами.

Способность работать автономно в удалённом режиме, что требует высокой самоорганизации и дисциплины.

Опыт применения Python для анализа данных, включая библиотеки, такие как Pandas и NumPy, для построения сводной аналитики.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик баз данных — SQL и Python для создания сводной аналитики (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Менеджер по аналитике данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$12B
Годовой рост
9.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonExcel
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow)Cloud Data Warehousing (Snowflake, Google BigQuery)
Снижающийся спрос
MS AccessOlder SQL Dialects (T-SQL 2008)

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
По данным Gartner, 70% компаний к 2026 году будут использовать облачные базы данных, что увеличивает потребность в аналитиках, способных работать с облачными решениями.
Рост интереса к автоматизации анализа данных
Согласно отчёту McKinsey, 50% аналитических задач будут автоматизированы к 2025 году, что требует от специалистов владения инструментами автоматизации и AI.

Новости Data Analytics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев