AI/LLM Engineer — Go и Python для разработки LLM-систем@ Scela

О позиции

Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM. Нам нужен не классический Data Scientist и не специалист, который занимается только промптами. Ищем инженера, который умеет собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентных сценариев до backend-сервисов, интеграций, тестирования и запуска в production.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
• Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
• Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
• Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
• Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
• Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
• Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
• Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
• Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
• Доводить решения от прототипа до стабильного production.

Требования

• Go: production-сервисы, REST/gRPC API, concurrency, работа с БД, микросервисная архитектура;
• Python: AI-сервисы и backend, async, API, обработка данных, быстрое прототипирование;
• Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
• Понимание архитектуры современных AI-систем;
• Опыт Prompt Engineering и Context Engineering;
• Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
• Работа с LLM API;
• Понимание RAG: embeddings, vector search;
• Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD.

Что мы предлагаем

• Полная занятость;
• Удалённая работа;
• Зарплата от 1 800 $.