AI-специалист@ Золотое Яблоко

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 22.09.2026

О позиции

В компании "Золотое Яблоко" требуется AI-инженер для работы в департаменте DevOps и платформенных решений. Команда отвечает за развитие процессов, практик и инструментов DevOps и SRE, а также ML и Data.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с LLM: промпт-инжиниринг, RAG-системы, агенты и tool-use.
  • Тонкая настройка и alignment (RLHF, DPO).
  • Оценка качества генеративных моделей, guardrails, безопасность.
  • Продуктовая интеграция: трансляция бизнес-требований в ML-задачи.
  • Оценка целесообразности AI-решений против эвристик.
  • Документирование моделей, архитектурных решений и ограничений.

Что мы предлагаем

  • Удалённая работа.
  • Конкурентная зарплата.
  • Возможности для профессионального роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, но не указана зарплата, что снижает её привлекательность. Интересные задачи в области AI и DevOps.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание LLM и опыт в промпт-инжиниринге, включая разработку эффективных промптов для генеративных моделей.

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, управляя своим временем и задачами для достижения целей проекта без постоянного контроля.

Опыт в реализации и оптимизации процессов SRE, включая использование инструментов мониторинга и автоматизации для обеспечения надежности систем.

Знание и применение методов RLHF и DPO для тонкой настройки моделей и их alignment, что позволяет обеспечивать высокое качество и безопасность генеративных решений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI-специалист (Сейчас)Старший AI-специалист (1–2 года)Руководитель команды AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$41B
Годовой рост
34.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+250%

Навыки и требования

Обязательные
LLMPrompt EngineeringRLHF
Растущий спрос
Машинное обучениеОбработка естественного языка (NLP)Разработка API для AI
Снижающийся спрос
Правилами на основе систем (Rule-based systems)Классические алгоритмы машинного обучения (например, Decision Trees)

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM в бизнесе
По данным исследований, 60% компаний планируют интегрировать LLM в свои бизнес-процессы к 2025 году.
Рост интереса к Prompt Engineering
Согласно отчётам, спрос на специалистов по Prompt Engineering увеличился на 120% в 2023 году.

Новости Tech Solutions

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев