AI-решение для определения расстояния до объектов@ Freelanceroff
О позиции
Ищем разработчика AI для создания компактного решения, которое сможет отслеживать объекты в реальном времени. Ваша задача — разработать систему, которая будет распознавать людей, транспортные средства и животных на видео с камеры, а также отображать класс и расстояние до каждого объекта. Это AI-решение должно работать как в помещениях, так и на улице без необходимости вручную переключать профили.
Чем вы будете заниматься
- Разработка модуля для реального времени обнаружения и отслеживания объектов.
- Создание модуля для оценки расстояния (стерео, монокулярная глубина, LiDAR).
- Обеспечение четкого текстового наложения на видео без звуковых сигналов.
- Создание простого способа запуска приложения на стандартном ноутбуке с Windows или Linux.
- Предоставление исходного кода на Python, предобученных весов и краткого руководства по настройке.
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками для компьютерного зрения, такими как OpenCV и YOLO.
- Знания в области глубокого обучения и алгоритмов обработки изображений.
- Способность работать с модулями для оценки расстояния.
- Опыт работы с Arduino и программированием на C/C++ будет плюсом.
- Умение работать в команде и следовать критериям приемки.
Будет плюсом
- Опыт работы с LiDAR и другими сенсорами.
- Знания в области разработки приложений для Windows и Linux.
- Навыки работы с системами контроля версий, такими как Git.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 12500-37500 INR в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
- Работа над интересными проектами в области AI и компьютерного зрения.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Вакансия предлагает интересный проект в области AI и компьютерного зрения с конкурентоспособной зарплатой. Однако, информация о компании ограничена, что может вызывать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек Python для компьютерного зрения, таких как OpenCV и YOLO, что позволит эффективно разрабатывать решения для отслеживания объектов в реальном времени.
Способность к самоорганизации и дисциплине, необходимые для успешной работы в удаленном режиме, включая управление временем и соблюдение сроков проектов.
Желание постоянно обучаться и развиваться в области машинного обучения и глубокого обучения, что поможет в адаптации к быстро меняющимся технологиям в AI/ML.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Computer Vision
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев