AI-разработчик — разработка агентов и интеграция с LLM@ Не указано

150K ₽–400K ₽/мес
Опубликовано 21.06.2026

О позиции

В компанию требуется AI-разработчик, который будет заниматься разработкой агентов и интеграцией с языковыми моделями (LLM). Вы будете работать в офисе в Москве, на Кутузовском проспекте, и ваша зарплата будет составлять от 150 000 до 400 000 рублей в месяц.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка сервисов с использованием LLM;
  • Создание архитектуры агентов, включая цепочки задач и планирование;
  • Интеграция с LLM (например, GigaChat) и API;
  • Разработка прикладного ПО на Python;
  • Тесное сотрудничество с бизнес-командами для уточнения требований;
  • Написание тестов для обеспечения качества кода;
  • Поиск наилучших решений совместно с командой;
  • Менторство младших специалистов и развитие их технических навыков.

Требования

  • Опыт работы от 3 лет в разработке на Python с использованием фреймворков FastAPI, Django или Flask;
  • Сильные навыки в ООП и разработке на Python;
  • Опыт работы с библиотеками Python, такими как Requests, JSON, Pandas, Scrapy, NumPy и SciPy;
  • Знания в области LLM, включая работу с OpenAI и RAG;
  • Опыт работы с языковыми моделями через API;
  • Знания библиотек для взаимодействия с LLM, таких как LangChain и LangGraph.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 150 000 до 400 000 рублей в месяц;
  • Работа в дружной команде профессионалов;
  • Возможность менторства и развития навыков;
  • Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий;
  • Гибкий график работы;
  • Комфортный офис в центре Москвы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.4
7.4 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, с конкурентной зарплатой и интересными задачами. Однако, требуется значительный опыт и навыки в AI.

Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками FastAPI и Django для разработки высоконагруженных приложений.

Способность к самоорганизации и высокой продуктивности в офисной среде, что позволяет эффективно взаимодействовать с командой и быстро принимать решения.

Опыт интеграции языковых моделей (LLM) и понимание архитектуры агентов, включая использование LangChain для создания цепочек задач.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI-разработчик — разработка агентов и интеграция с LLM (Сейчас)Старший AI-разработчик (1–2 года)Технический руководитель AI-проектов (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$7.4B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonFastAPIDjango
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
jQueryPHP

Тренды отрасли

Рост популярности LLM
Использование больших языковых моделей (LLM) увеличивается на 40% ежегодно, что делает их важным инструментом для AI-разработчиков.
Интеграция AI в бизнес-процессы
65% компаний в России планируют интеграцию AI в свои бизнес-процессы в 2026 году, что создает спрос на специалистов в этой области.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев