AI-инженер для разработки на Python и Node.js@ Eshe

300K ₽–400K ₽/мес
Опубликовано 26.05.2026

О позиции

Мы ищем AI-инженера для разработки на Python и Node.js в нашу команду. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над инновационными проектами в области искусственного интеллекта. Вы будете частью динамичной команды, которая стремится к созданию высококачественных продуктов и решений.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка backend-решений на Python и Node.js.
  • Работа с различными базами данных, включая MySQL, PostgreSQL и MongoDB.
  • Участие в проектировании и реализации архитектуры приложений с использованием Kubernetes и Docker.
  • Интеграция систем с помощью RabbitMQ и Kafka.
  • Оптимизация производительности и масштабируемости приложений.
  • Сотрудничество с командой разработки для достижения общих целей проекта.

Требования

  • Опыт работы в роли AI Engineer от 1 года.
  • Опыт backend-разработки на Python от 4 лет.
  • Опыт backend-разработки на NestJS от 3 лет.
  • Опыт работы с Kubernetes не менее 3 лет.
  • Знание принципов работы с облачными сервисами AWS (EKS, RDS, S3).

Будет плюсом

  • Опыт работы с ElasticSearch.
  • Знание TypeScript.
  • Опыт работы в продуктовой компании.

Что мы предлагаем

  • Формат работы: 100% удаленка.
  • Полная занятость, core-часы: 10:00 – 18:00 UTC+3.
  • Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
  • 100% оплата больничного.
  • Работа в продуктовой компании с возможностью карьерного роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и предлагает конкурентную зарплату. Однако, требования к опыту могут отпугнуть некоторых кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python и Node.js, с опытом использования NestJS для создания масштабируемых серверных приложений.

Способность эффективно работать в удаленной команде, демонстрируя высокую степень самоорганизации и проактивности.

Опыт интеграции систем с использованием RabbitMQ и Kafka для обработки сообщений в реальном времени, а также резервирования данных с помощью Redis.

Понимание принципов работы с различными СУБД, включая MySQL, PostgreSQL и MongoDB, с акцентом на оптимизацию запросов и проектирование схем данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI-инженер для разработки на Python и Node.js (Сейчас)Технический лидер в области AI (1–2 года)Архитектор решений в области AI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
68%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNode.jsTypeScript
Растущий спрос
Machine LearningData ScienceDevOps
Снижающийся спрос
jQueryPHP

Тренды отрасли

Рост интереса к AI и ML
По данным отчётов, 68% компаний в России внедряют AI, что увеличивает спрос на AI-инженеров.
Снижение популярности монолитных архитектур
Согласно исследованиям, 60% новых проектов переходят на микросервисную архитектуру, что требует знаний Node.js и NestJS.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев