Что за роль

Команда разрабатывает продукты для миллионов игроков. В этой роли предстоит создавать производственные мультиагентные системы и мультимодальные AI-процессы, интегрируя разные модели и внутренние API.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и внедрять мультиагентные системы: оркестрацию, маршрутизацию, память, вызов инструментов и стратегии обработки сбоев.
• Создавать мультимодальные AI-процессы и подключать нескольких поставщиков моделей.
• Разрабатывать инструменты, MCP-серверы и интеграции с внутренними API платформы.
• Анализировать существующие API и кодовые базы, расширять возможности платформы.
• Внедрять тестирование, оценку качества, наблюдаемость и практики надёжности AI-систем.
• Исследовать и улучшать поведение агентов, их производительность и устойчивость.

Требования

• Сильный опыт backend-разработки на Python, включая асинхронные сервисы и интеграции API.
• Коммерческий опыт создания производственных мультиагентных систем на базе LLM; личных проектов недостаточно.
• Опыт работы с LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex или PydanticAI.
• Понимание оркестрации агентов, вызова инструментов, маршрутизации, памяти и автономных рабочих процессов.
• Опыт создания мультимодальных AI-приложений, работы с несколькими поставщиками моделей, векторными базами данных и кэшированием.
• Опыт тестирования, отладки, наблюдаемости и оценки качества AI-систем.
• Знакомство с игровой индустрией, аналитикой, платежами или другими областями с большим количеством транзакций.

Будет плюсом

• Образование или практический опыт в машинном обучении.
• Опыт создания систем оценки, бенчмаркинга или наблюдаемости AI-приложений.
• Опыт работы со сложными экосистемами API.

Что мы предлагаем

• Работа с международной командой, создававшей продукты для миллионов игроков.
• Автономность и возможность самостоятельно принимать решения.
• Использование AI, автоматизации и современных инструментов в повседневной работе.
• Участие в капитале компании.