AI Engineer (FinTech)
О позиции
Мы ищем AI Engineer для работы в FinTech компании. Эта вакансия AI Engineer удалённо предлагает возможность работать с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта. Вы будете разрабатывать решения, которые влияют на реальных клиентов, используя данные из CRM и других систем.
Чем вы будете заниматься
- Разработка AI-чат решений, работающих с реальными данными клиентов (CRM, история, статусы).
- Создание и поддержка RAG систем на основе корпоративных баз знаний.
- Разработка голосовых AI-ботов для входящих и исходящих звонков.
- Интеграция AI-решений с внутренними системами (CRM, ERP, API).
- Реализация логики диалога на основе бизнес-скриптов и протоколов.
- Анализ звонков: транскрипция, оценка качества и обнаружение отклонений от скрипта.
- Автоматизация операций колл-центра и повышение эффективности агентов.
- Оптимизация задержки и стабильности AI-решений в реальном времени.
- Работа с большими объемами данных (звонки, чаты, история клиентов).
- Создание и масштабирование внутренних AI-сервисов.
- Сотрудничество с командами backend и DevOps для интеграции AI в продукты.
Требования
- Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Claude, LLaMA или аналогичные).
- Опыт разработки RAG систем (базы знаний, встраивание, извлечение).
- Подтвержденный опыт доставки AI-решений в продакшене.
- Сильные навыки Python (FastAPI, асинхронное программирование, интеграция API).
- Опыт интеграции AI с базами данных (PostgreSQL).
- Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ).
- Понимание архитектуры реальных систем.
- Опыт работы с ASR (речь в текст) и TTS (текст в речь).
- Понимание архитектуры голосового/чат AI пайплайна.
- Опыт работы с API и архитектурой микросервисов.
- Опыт работы с высоконагруженными системами.
- 3+ года соответствующего опыта.
- Способность работать с бизнес-логикой и реальными данными клиентов.
Будет плюсом
- Опыт создания голосовых ботов (входящие/исходящие).
- Опыт работы в колл-центрах, финтехе или коллекторских службах.
- Опыт работы с WebRTC/стримингом.
- Опыт работы с Docker/Kubernetes.
- Опыт анализа звонков (оценка производительности агентов, соблюдение скриптов).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от $6000 до $8000.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Работа в динамичной команде профессионалов.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI в FinTech. Конкурентоспособная зарплата и возможности для роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI для разработки высокопроизводительных AI-приложений.
Умение эффективно работать в удалённой команде, проявляя проактивность и самодисциплину в управлении временем и задачами.
Опыт работы с PostgreSQL и RabbitMQ для реализации надежных систем хранения данных и обработки сообщений в реальном времени.
Знание контейнеризации с использованием Docker и управления кластером с помощью Kubernetes для развертывания AI-решений в облачной инфраструктуре.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев