AI Automation Specialist KODIX

65K ₽–80K ₽/мес
Опубликовано 06.11.2026
УдалённоJuniorAI/Big DataPrompt EngineeringAI ToolsAI AgentsWorkflow Automationn8nMakeAPI Integration

Что за роль

KODIX разрабатывает цифровые платформы и внедряет AI-агентов для компаний из сфер автомобильного бизнеса и электронной коммерции. В этой роли предстоит работать с нейросетями и инструментами автоматизации, включая n8n и Make.

Чем вы будете заниматься

  • Тестировать нейросети и AI-инструменты.
  • Создавать AI-ассистентов и простых AI-агентов.
  • Настраивать автоматизацию рутинных задач и интегрировать нейросети в рабочие процессы.
  • Проверять результаты работы AI и улучшать их.
  • Искать новые способы применения искусственного интеллекта в проектах.

Требования

  • Интерес к AI, нейросетям и современным инструментам, включая ChatGPT, Claude и Gemini.
  • Умение составлять промпты и базовое понимание автоматизации.
  • Аналитическое мышление, внимательность и готовность самостоятельно искать информацию и осваивать новые технологии.

Будет плюсом

  • Опыт с Python или JavaScript, n8n, Make или Zapier.
  • Понимание API и интеграции сервисов.
  • Опыт создания чат-ботов или AI-ассистентов и собственные проекты с нейросетями.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график и полностью удалённый формат.
  • Оформление по ТК, ГПХ или как самозанятый.
  • Обучение, поддержка команды и возможность профессионального роста в направлении AI.

Кто здесь добьётся успеха

→

Любознательный начинающий специалист, который регулярно тестирует разные нейросети и ИИ-инструменты, сравнивает качество ответов и умеет превращать удачные эксперименты в полезные ассистенты для задач KODIX в автомобильном бизнесе и электронной коммерции.

→

Практичный автоматизатор: умеет собирать рабочие процессы в n8n или Make, подключать сервисы через API и при необходимости использовать Python или JavaScript, чтобы убрать ручные операции, а не просто демонстрировать возможности ИИ.

→

Внимателен к надежности ИИ-агентов: тщательно проектирует запросы, проверяет результаты на ошибках и нестабильном поведении, понимая, что автоматизация должна корректно работать в реальных бизнес-процессах.

→

Самостоятельно организует работу в удаленном формате: фиксирует логику сценариев, проверяет интеграции и доводит небольшие задачи до результата; при этом готов расти от джуниорского уровня через практические эксперименты и обратную связь.

Ресурсы для обучения

→Основы съемки и монтажа — курсы онлайн, обучение с нуляКурс
→Производство и монтаж видео — курсы онлайн, обучение с нуля ...Курс
→Быстрый старт в видеомонтаж и создание графики. Пакет 2х ...Курс

Карьерный путь

Специалист по ИИ-автоматизации (Сейчас)→Специалист по ИИ-агентам и интеграциям (Через 1–2 года)→Ведущий инженер по ИИ-автоматизации (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка генеративного ИИ, 2026
$91,000 млн
Прогнозируемый CAGR рынка генеративного ИИ, 2025–2030
36,0%
Организации, регулярно использующие генеративный ИИ, 2025
71%
Частные инвестиции в генеративный ИИ, 2024
$33,9 млрд

Навыки и требования

Обязательные
Prompt EngineeringAI ToolsAI Agents
Растущий спрос
Разработка и оркестрация AI-агентов: LangGraph, CrewAI, вызов инструментов и управление состояниемRAG и векторные базы данных: эмбеддинги, поиск по корпоративным данным, оценка качества выдачиОценка и безопасность LLM-приложений: тестирование промптов, защита от prompt injection, контроль галлюцинаций
Снижающийся спрос
Ручная настройка промптов без автоматических тестов и версионированияЖёстко заданные сценарии чат-ботов на правилах и ключевых словах вместо LLM и вызова инструментов

Тренды отрасли

От промптов к управляемым AI-агентам
В технологических компаниях автоматизация смещается от одиночных запросов к агентам, которые вызывают API и выполняют многошаговые задачи. Для начинающего специалиста полезно собирать в n8n или Make надёжные цепочки с ограничениями, обработкой ошибок и передачей задачи человеку; автономность агента следует увеличивать только после тестирования.
Генеративный ИИ входит в регулярные рабочие процессы
По данным McKinsey, в 2025 году 71% опрошенных организаций регулярно применяли генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Для автоматизации это означает спрос на интеграцию моделей с CRM, базами знаний и внутренними API, а также на измеримые показатели качества — точность, стоимость и время выполнения.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Creative Producer для подписочных B2C-продуктов
PersProtect Nexpanse·5K ₽–6K ₽
Менеджер по партнёрствам для AI-платформы
Boiler Lab·168K ₽–209K ₽
AI-креатор для образовательного продукта
TakeClass·Удалённо
Продакт-менеджер для AI-продукта Overchat
Boiler Lab·162K ₽–202K ₽
Ассистент продюсера AI
80K ₽
Ассистент авторской комнаты для разработки сериалов
Frame Factory·100K ₽
Контент-маркетолог для SEO-агентства
80K ₽
Стажёр AI-автоматизации — LLM
МТС·60K ₽
UX-дизайнер для AI-функций
234K ₽–291K ₽
AI Engineer — LLM-агенты и RAG
Сбер·189K ₽–235K ₽
Руководитель SMM / Head of Content — Reels и ИИ
МОНРО АРТ·120K ₽–200K ₽
AI-инженер — LLM-агенты и RAG
Сбер·213K ₽–265K ₽
Ассистент маркетинга
40K ₽
QA Team Lead по автоматизации на Java
Quickly Search·350K ₽
Product Manager для Overchat AI
Boiler Lab·252K ₽–314K ₽