AI Agent Engineer для разработки мульти-агентных систем
Что за роль
Ищем AI Agent Engineer для разработки мульти-агентных систем на LangGraph. Работа в команде над проектами в области AI и LLM.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать мульти‑агентные системы на LangGraph (ReAct, Human‑in‑the‑loop, Subagents и др).
- Разрабатывать RAG‑пайплайны, работать с векторными и полнотекстовыми хранилищами.
- Упаковывать агентов в микросервисы (FastAPI).
- Работать с платформами: n8n, Dify, OpenWebUI.
- Интегрировать решения с корпоративными системами: DWH, S3, 1С, CRM, Bitrix, WMS, REST API.
Требования
- Профильное образование (IT / математика / инженерное).
- Опыт в AI/LLM‑проектах аналогичного стека — от 2 лет.
- Уверенный / продвинутый уровень в обязательном стеке.
- Практический опыт с большинством инструментов из блока «Работал».
- Наличие внедрённых AI/LLM‑решений в промышленной эксплуатации.
- Высокая самостоятельность, готовность работать без онбординга в стек.
Что мы предлагаем
- Полная занятость, график 5/2.
- Удалённая работа.
Вакансия имеет четкие требования и интересные задачи в области AI. Однако, отсутствие информации о зарплате снижает ее привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыта работы с FastAPI для разработки эффективных микросервисов в мульти-агентных системах.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что критически важно для удаленной работы и выполнения задач в срок.
Опыт работы с LangGraph и понимание концепций RAG и MCP, что позволяет быстро адаптироваться к новым проектам и технологиям.
Творческий подход к промпт-инжинирингу и опыт работы с API OpenAI, что способствует созданию инновационных решений в области AI.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/LLM Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев