О позиции
Мы ищем Аналитика роста для работы в компании Звук, занимающейся аудиостримингом. Эта позиция предлагает уникальную возможность влиять на рост аудитории и оптимизацию маркетинговых стратегий. Вы будете находить закономерности в данных платного трафика, офферов и продукта, строить модели прогнозирования LTV и настраивать дашборды, которые помогают маркетингу принимать решения о росте аудитории.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать данные платного трафика и выявлять закономерности.
- Строить модели прогнозирования LTV и настраивать дашборды.
- Работать с метриками CAC, LTV и Retention для оценки эффективности маркетинга.
- Сотрудничать с командой маркетинга для оптимизации стратегий роста.
- Использовать SQL и Python для анализа данных и построения отчетов.
- Предоставлять рекомендации на основе анализа данных для улучшения роста аудитории.
Требования
- Опыт работы 3+ года в аналитике роста.
- Уверенные знания SQL и Python, включая прогнозирование.
- Понимание разницы между качественным и количественным ростом.
- Опыт работы с метриками CAC, LTV и Retention.
- Способность работать с большими объемами данных и извлекать из них полезную информацию.
- Командный игрок с хорошими коммуникативными навыками.
Будет плюсом
- Опыт работы в аудиостриминговых или медийных компаниях.
- Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI и т.д.).
- Опыт работы с A/B тестированием.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и бонусы.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на развитие продукта.
Прямой контакт для отклика: @anasatasiasmeil
Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для роста, но требует значительного опыта в аналитике. Условия работы привлекательные, но зарплата не самая высокая для данной роли.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание SQL и Python, позволяющее проводить сложные запросы и анализировать большие объемы данных для построения моделей LTV и CAC.
Способность работать в удаленном режиме, включая самодисциплину и отличное управление временем для выполнения задач в срок и поддержания продуктивности.
Ориентированность на результаты и аналитическое мышление, позволяющее выявлять закономерности в данных и разрабатывать стратегии для повышения удержания пользователей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев