Аналитик данных (финтех)
О позиции
Мы ищем опытного Аналитика данных (финтех) для работы в компании Зонтик. Если вы обладаете глубокими знаниями в области анализа данных и хотите развиваться в динамичной финансовой среде, эта вакансия для вас. Ваша роль будет заключаться в анализе данных, создании отчетов и поддержке принятия решений на основе данных.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать большие объемы данных для выявления тенденций и закономерностей.
- Разрабатывать и поддерживать хранилища данных на базе Oracle и PostgreSQL.
- Создавать отчеты и визуализации для различных бизнес-подразделений.
- Работать с SQL для написания сложных запросов и оптимизации производительности.
- Сотрудничать с командами разработки для интеграции аналитических решений в бизнес-процессы.
- Участвовать в разработке и внедрении систем управления данными (Data Governance).
Требования
- Опыт работы на позиции аналитика данных от 3-х лет.
- Опыт работы в банковской сфере от 2-3-х лет.
- Знание технологий построения хранилищ данных, включая Oracle и PostgreSQL.
- Высокий уровень владения SQL: уверенное написание запросов любой сложности.
- Навыки работы с Jira и Confluence.
- Опыт работы с GreenPlum будет преимуществом.
Будет плюсом
- Опыт работы с Data Vault.
- Опыт банковской отчетности от 2-х лет.
- Знание систем правил Data Governance.
- Опыт работы с антифродом и рисками.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 250-390К ₽ в месяц.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Участие в интересных проектах в области финтеха.
Если вы готовы принять вызов и стать частью нашей команды, отправляйте свое резюме!
Вакансия предлагает хорошие условия для опытных аналитиков данных, особенно в области финтеха. Однако, требования к опыту в банковской сфере могут ограничить количество подходящих кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и опыт работы с базами данных Oracle и PostgreSQL для эффективного анализа больших объемов данных.
Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, проявляя инициативу и организованность при выполнении задач по анализу данных.
Опыт работы с Python для автоматизации процессов анализа данных и создания отчетов, а также желание постоянно изучать новые инструменты и технологии в области финтеха.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев