TechOps SAAS Engineer — работа с AI и Grafana

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

Мы ищем проактивного специалиста TechOps SAAS, который любит решать сложные задачи и использует AI в своей повседневной работе. Работа удалённая, предпочтительно в часовом поясе GMT+5 - GMT+8. Командный язык — английский.

Чем вы будете заниматься

  • Решение технических проблем клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA.
  • Проведение анализа корневых причин с использованием Grafana и Datadog (логи, метрики, трассировки).
  • Создание панелей мониторинга и проактивных оповещений.
  • Написание скриптов на Python для автоматизации и массовых операций.
  • Активное использование AI (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения устранения неполадок.

Требования

  • Сильный опыт работы с LLM и prompt engineering.
  • Практический опыт работы с Grafana/Datadog (создание панелей и оповещений).
  • Навыки программирования на Python и хорошее понимание распределённых систем.
  • Опыт работы в TechOps/Технической поддержке не менее 2 лет (опыт в FinTech/Forex/Crypto будет плюсом).
  • Отличный уровень английского языка (C1+).

Что мы предлагаем

  • Работа в быстро развивающейся среде с современными AI инструментами в реальном продукте FinTech.
  • Корпоративные подписки на AI-инструменты.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области TechOps с использованием современных AI инструментов. Однако, отсутствие информации о компании и зарплате может вызывать вопросы у кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python, включая опыт работы с библиотеками для AI и LLM, что позволяет эффективно разрабатывать и оптимизировать решения.

Способность работать в удалённой команде, демонстрируя проактивность и самостоятельность, особенно в условиях часовых поясов GMT+5 - GMT+8.

Опыт в использовании Grafana и Datadog для анализа метрик и логов, что позволяет быстро выявлять и устранять технические проблемы.

Навыки Prompt Engineering для создания эффективных AI-решений, что способствует улучшению взаимодействия с клиентами и повышению качества сервиса.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

TechOps SAAS Engineer — работа с AI и Grafana (Сейчас)Senior TechOps Engineer (1–2 года)TechOps Team Lead (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI в Python
45%
Инвестиции в AI и Python
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonGrafanaDatadog
Растущий спрос
Machine LearningData ScienceCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Увеличение использования AI
Согласно отчетам, 45% компаний в сфере технологий внедряют AI решения на базе Python для оптимизации процессов.
Рост популярности Grafana
Использование Grafana для визуализации данных увеличилось на 35% в последние 2 года, что делает его важным инструментом для DevOps и TechOps.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев