О позиции
Мы ищем TeamLead MLOps для работы в банковском секторе. Эта позиция предлагает уникальную возможность влиять на развитие технологий и инфраструктуры в команде, работающей с передовыми ML и AI решениями. Вы будете играть ключевую роль в координации и развитии технологических решений, а также в синхронизации процессов между различными командами.
Чем вы будете заниматься
- Координировать развитие технологических и инфраструктурных решений в проекте.
- Работать на стыке инженерных и прикладных задач, обеспечивая интеграцию различных систем.
- Участвовать в формировании и развитии внутренних инструментов для оптимизации процессов.
- Синхронизировать процессы между различными командами для достижения общих целей.
- Поддерживать и развивать существующие технические контуры, обеспечивая их надежность и производительность.
- Принимать участие в проработке архитектурных подходов, направленных на улучшение инфраструктуры.
Требования
- Опыт работы в DevOps/инфраструктурной разработке от 4 лет с использованием инструментов контейнеризации и CI/CD (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI).
- Практический опыт участия в ML/MLOps-задачах от 3 лет, включая построение и сопровождение пайплайнов.
- Уверенные навыки эксплуатации и администрирования Kubernetes в production-среде.
- Опыт взаимодействия с инструментами обработки и стриминга данных (Hadoop-экосистема, Spark, Kafka).
- Высшее техническое образование.
Будет плюсом
- Знание систем логирования и мониторинга (ELK).
- Опыт работы с GPU (CUDA).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 450 до 500 тысяч рублей нетто + налоги.
- Возможность работать удаленно с гибким графиком.
- Участие в интересных и масштабных проектах в банковском секторе.
- Профессиональное развитие и обучение в области ML и AI.
- Дружелюбная команда и поддержка в реализации ваших идей.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия работы и конкурентоспособную зарплату, однако требует значительного опыта в специфических технологиях.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка MLOps 2026
$4.5B
Годовой рост
28.5%
Внедрение AI
72%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
DockerHelmJenkins
Растущий спрос
KubernetesTerraformDataOps
Снижающийся спрос
AnsibleJenkins 1.x
Тренды отрасли
Автоматизация процессов MLOps
Согласно исследованиям, 65% компаний в банковском секторе внедряют автоматизацию процессов MLOps для повышения эффективности и сокращения времени вывода моделей на продакшн.
Интеграция AI в банковские услуги
Ожидается, что к 2026 году 80% банков будут использовать AI для улучшения клиентского опыта и анализа данных, что увеличит потребность в MLOps специалистах.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
QA Automation Engineer — Python
Aston·15K ₽–25K ₽
Старший проектный менеджер
Constructor·50K ₽
Архитектор программного обеспечения / Старший инженер
Motorola Solutions·6K ₽–7K ₽
DevOps инженер в финтех-команду
BellIntegrator·13K ₽–21K ₽
Старший инженер по автоматизации тестирования — QA
Озон (OZON)·300K ₽
Старший продуктовый дизайнер, аналитик, PR-менеджер, QA-инженер
Readymag·203K ₽–253K ₽
Директор молочного завода
АО «КАРАТ»·Удалённо
Старший партнер по контент-маркетингу
Appfire·5K ₽–7K ₽
Старший администратор баз данных — MS SQL Server
Удалённо
Руководитель коммерческого направления - Develp | Senior
nimbus·7K ₽
Старший менеджер по маркетингу на всех этапах
Wistia·5K ₽–7K ₽
Старший менеджер по маркетингу на протяжении жизненного цикла
Wistia·7K ₽
Создатель AI-сериалов для психологического проекта
160K ₽–199K ₽
Ассистент исследователя ИИ — PhD
Meta·Удалённо
Специалист по установке и демонстрации DeepFaceLive
120K ₽–149K ₽