Team Lead / Principal ML Engineer — опыт в MLOps и текстовых нейросетях@ Авиасейлс

370K ₽–461K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 27.07.2026

О позиции

Компания Авиасейлс ищет Team Lead / Principal ML Engineer для работы над высоконагруженными сервисами в области машинного обучения. Эта роль предполагает не только технические навыки, но и лидерские качества, так как вы будете вести команду и принимать участие в принятии архитектурных решений. Ваша задача — внедрение и оптимизация моделей машинного обучения в продакшн, а также управление процессами MLOps.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения в продакшн.
  • Управление процессами MLOps, включая создание пайплайнов данных и оркестрацию.
  • Работа с текстовыми нейросетевыми моделями, такими как BERT и LLM API.
  • Обеспечение качества моделей через валидацию и тестирование.
  • Менторство и руководство командой, развитие навыков сотрудников.
  • Анализ бизнес-метрик и перевод технических показателей в финансовые результаты.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения и Data Science от 5 лет.
  • Глубокие знания Python, включая ООП, типизацию и тестирование.
  • Знание классических методов машинного обучения, таких как градиентный бустинг.
  • Опыт работы с MLOps, включая инструменты как Airflow и Kubeflow.
  • Понимание архитектуры высоконагруженных систем и опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Опыт менторства или управления командой.

Будет плюсом

  • Знание Go или опыт работы с Go-сервисами.
  • Опыт работы с ClickHouse, Kafka и PostgreSQL.
  • Опыт проектирования систем под миллионы запросов.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Бюджет на обучение и развитие.
  • Работа в команде профессионалов с возможностью влиять на продукт.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и MLOps с возможностью удалённой работы. Однако, отсутствует информация о конкретной зарплате.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для ML, такими как TensorFlow и PyTorch, для эффективной разработки и оптимизации нейросетевых моделей.

Способность управлять распределенной командой в удаленном формате, проявляя инициативу в организации рабочих процессов и поддержании командного духа.

Опыт внедрения MLOps с использованием Docker и Kubernetes для автоматизации развертывания и управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Знание архитектуры BERT и опыт работы с Airflow для построения и оптимизации пайплайнов обработки данных и обучения моделей.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML Engineer (Сейчас)Senior ML Engineer (1–2 года)Director of Machine Learning (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в ML и AI
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMLOpsDocker
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchData Engineering
Снижающийся спрос
MatlabSAS

Тренды отрасли

Рост применения MLOps
Согласно последним исследованиям, более 60% компаний внедряют MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.
Увеличение использования текстовых нейросетей
Использование моделей, таких как BERT, возросло на 40% за последние 2 года, что свидетельствует о растущем интересе к обработке естественного языка.

Новости Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Junior Python разработчик — прикладное ПО и GenAI
Сбер·100K ₽–180K ₽
Full Stack AI Engineer — Java и Golang
Binance·85K ₽–105K ₽
Аналитик по акциям — потребительский сектор
ФИНАМ·180K ₽–320K ₽
Middle Software Developer — алготрейдинг на DEX
Crypto Trading Team·148K ₽–184K ₽
Директор по персоналу
Шефмаркет·600K ₽–1.2M ₽
Аналитик контейнерных угроз — исследование атак на контейнерную инфраструктуру
Лаборатория Касперского·180K ₽–320K ₽
Payment Solution Engineer — интеграции с платежными системами
Unlimit·7K ₽–10K ₽
SysOps Engineer — Linux
Omega Solution·5K ₽
Директор по развитию цифровых каналов — финтех и инвестиционные продукты
600K ₽–1.2M ₽
Аналитик данных — FMCG и SQL
200K ₽–300K ₽
Middle Data Scientist — модели ценообразования
Альфа-Банк·Удалённо
Team Leader — внедрение АБС ЦФТ
АКБ «Держава»·600K ₽–800K ₽
Senior Data Engineer — Azure для проектов в страховании
Symfa·376K ₽–468K ₽
Разработчик на C++ или Python — создание компонентов Поиска
Универсальный Поиск·180K ₽–320K ₽
Senior Python / C++ Software Engineer — разработка платформы для количественных
WorldQuant·285K ₽–354K ₽