Разработчик на C++ или Python — создание компонентов Поиска@ Универсальный Поиск
О позиции
Универсальный Поиск — это новый подход к структурированию данных и решению задач через Поиск. Мы ищем Разработчика на C++ или Python, который поможет нам создавать компоненты Поиска, улучшая качество поиска для миллионов пользователей. Ваша работа будет заключаться в написании и оптимизации кода, а также в разработке новых идей для улучшения нашего продукта.
Чем вы будете заниматься
- Разработка компонентов Поиска, включая написание и оптимизацию прикладного кода на C++.
- Построение процесса подготовки данных с использованием Python и SQL.
- Запуск экспериментов и анализ результатов для оптимизации интерфейсов и моделей.
- Поиск идей для улучшения продуктов и внедрение новых сценариев.
Требования
- Уверенное владение C++ или готовность перейти на него.
- Опыт коммерческой разработки на C++ или Python.
- Знание классических алгоритмов и структур данных.
Будет плюсом
- Знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Опыт разработки высоконагруженных систем.
- Опыт в области машинного обучения.
Что мы предлагаем
- Возможность профессионального роста и обучения.
- Оплата 50% стоимости курсов для повышения квалификации.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и другие бонусы.
Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки компонентов Поиска. Условия работы гибкие, есть возможности для обучения.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в C++ и Python, а также опыт работы с алгоритмами и структурами данных для создания высокопроизводительных компонентов поиска.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, сохраняя высокую степень самоорганизации и управления временем для выполнения задач в срок.
Опыт применения машинного обучения для оптимизации поиска, включая использование библиотек, таких как TensorFlow или PyTorch, для улучшения качества результатов поиска.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Search Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев