О позиции
Мы ищем Team Lead Data Scientist для работы над движком Маркетинговой Оптимизации. Эта роль позволит вам влиять на максимизацию продаж, помогая бизнесу находить next best action с клиентами. Ваша работа будет заключаться в разработке и внедрении аналитических решений, которые помогут улучшить маркетинговые стратегии и повысить эффективность взаимодействия с клиентами.
Чем вы будете заниматься
- Руководство командой Data Scientist, распределение задач и контроль их выполнения.
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации маркетинговых процессов.
- Анализ данных для выявления трендов и закономерностей, которые могут помочь в принятии бизнес-решений.
- Сотрудничество с другими отделами для интеграции аналитических решений в бизнес-процессы.
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства о результатах работы команды.
- Обучение и развитие членов команды, обмен знаниями и опытом.
Требования
- Опыт работы в роли Data Scientist от 5 лет, опыт руководства командой.
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистического анализа.
- Опыт работы с большими объемами данных и инструментами для их обработки.
- Знание языков программирования, таких как Python или R.
- Способность к аналитическому мышлению и решению сложных задач.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Будет плюсом
- Опыт работы в сфере маркетинга или продаж.
- Знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud и т.д.).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 200 000 ₽ в месяц.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная команда и поддержка в обучении.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансия предлагает интересную возможность для опытного специалиста в области Data Science с хорошими условиями работы и конкурентной зарплатой. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python (например, scikit-learn, TensorFlow) и R для разработки и внедрения моделей, направленных на оптимизацию маркетинга.
Способность эффективно управлять удаленной командой, поддерживая высокую производительность и вовлеченность сотрудников, а также обеспечивая открытое и конструктивное общение в условиях удаленной работы.
Опыт анализа больших объемов данных с использованием SQL и других инструментов для извлечения ценной информации, что позволяет принимать обоснованные решения по оптимизации маркетинговых стратегий.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Marketing Optimization
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев