Team Lead Data Science — генеративный ИИ и ИИ-агенты@ ВТБ
О позиции
В Департамент анализа данных и моделирования компании VTB требуется Team Lead Data Science. Ваша основная задача — руководить командой, занимающейся разработкой и внедрением решений в области генеративного ИИ и ИИ-агентов. Вы будете работать над проектами, которые имеют значительное влияние на бизнес-процессы компании.
Чем вы будете заниматься
- Руководство командой Data Science, включая планирование и распределение задач.
- Разработка и внедрение моделей генеративного ИИ для решения бизнес-задач.
- Координация работы с другими командами для интеграции ИИ-решений в существующие системы.
- Анализ данных и создание отчетов для оценки эффективности внедренных решений.
- Обучение и развитие членов команды, обеспечение их профессионального роста.
Требования
- Опыт работы в области Data Science не менее 5 лет.
- Знание технологий генеративного ИИ и ИИ-агентов.
- Опыт руководства командами и управления проектами.
- Умение работать с большими объемами данных и знание языков программирования (Python, R).
- Хорошие аналитические способности и навыки решения проблем.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовой сфере.
- Знание методов машинного обучения и глубокого обучения.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 60 000 до 100 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Работа в команде профессионалов и возможность влиять на развитие компании.
Вакансия предлагает интересные задачи в области генеративного ИИ с возможностью удаленной работы. Условия конкурентоспособные, но требуется опыт и лидерские качества.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания генеративного ИИ и ИИ-агентов, включая опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch.
Способность эффективно управлять удаленной командой, сохраняя высокий уровень вовлеченности и продуктивности сотрудников.
Стратегическое мышление и опыт в разработке бизнес-решений на основе анализа данных, что позволяет определять приоритеты проектов.
Опыт работы с языками программирования Python и R для создания и оптимизации алгоритмов машинного обучения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев