Стажёр Data Scientist — работа с рисками@ ПАО Сбербанк
О позиции
Стажёр Data Scientist в ПАО Сбербанк — это возможность начать карьеру в области анализа данных и машинного обучения. Вы будете работать с рисками, анализируя данные и разрабатывая модели, которые помогут в принятии решений. Эта вакансия подходит для тех, кто хочет получить практический опыт в крупной финансовой организации.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать данные для выявления рисков и возможностей.
- Разрабатывать и тестировать модели машинного обучения.
- Сотрудничать с командой аналитиков и разработчиков для внедрения решений.
- Участвовать в подготовке отчетов и презентаций для руководства.
- Изучать новые технологии и подходы в области Data Science.
Требования
- Знания основ статистики и анализа данных.
- Опыт работы с Python или R.
- Понимание принципов машинного обучения.
- Способность работать в команде и обучаться новому.
- Высшее образование или обучение в области Data Science, математики или смежных дисциплин.
Будет плюсом
- Опыт работы с библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
- Знание SQL для работы с базами данных.
- Опыт участия в проектах по анализу данных.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 40 000 до 70 000 рублей в месяц.
- Возможность удаленной работы.
- Обучение и развитие в области Data Science.
- Работа в команде профессионалов.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Возможность участия в интересных проектах.
Вакансия стажёра Data Scientist в ПАО Сбербанк предлагает возможность работы с рисками и анализа данных. Условия хорошие, но зарплата ниже среднего по рынку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и R для анализа данных и создания машинных моделей, что позволит эффективно обрабатывать большие объемы информации.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и инициативу в решении задач без постоянного контроля со стороны руководства.
Опыт в использовании SQL для манипуляции с данными и извлечения необходимой информации из баз данных, что критично для анализа рисков.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев