Стажёр — Data Science для разработки алгоритмов обнаружения фрода@ Авито

135K ₽–168K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 12.06.2026

О позиции

В команде Antifraud компании Авито открыта вакансия стажёра — Data Science. Ваша задача будет заключаться в разработке и улучшении алгоритмов обнаружения фрода. Вы будете работать с данными и создавать эвристики и ML-модели, а также заниматься классификацией текстов, экспериментируя с различными архитектурами и таргетами.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
  • Создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
  • Работать с задачами классификации текстов;
  • Подготавливать, размечать и анализировать данные;
  • Оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
  • Анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
  • Участвовать во внедрении ML-решений.

Требования

  • Базовые знания в ML / Data Science и знакомство с задачами NLP;
  • Умение работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомство с Jupyter Notebook;
  • Владение SQL для извлечения данных;
  • Понимание основных ML-методов и их применимости;
  • Готовность учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
  • Чтение технических материалов на английском языке;
  • Готовность к работе с большим объёмом устной коммуникации.

Что мы предлагаем

  • Гибридный формат работы;
  • Возможность обучения и профессионального роста;
  • Работа в команде профессионалов;
  • Интересные задачи и проекты;
  • Доступ к современным инструментам и технологиям;
  • Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажёра в Data Science предлагает интересные задачи и возможность развития. Однако, отсутствие точной информации о зарплате может снизить привлекательность.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как scikit-learn и TensorFlow, чтобы эффективно разрабатывать алгоритмы для обнаружения фрода.

Способность работать в гибридном режиме: умение самостоятельно организовывать своё время и выполнять задачи как в офисе, так и удалённо, сохраняя высокую продуктивность.

Критическое мышление и аналитический подход при работе с данными, что позволяет быстро выявлять аномалии и разрабатывать эффективные решения для улучшения моделей.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр — Data Science (Сейчас)Младший аналитик данных (1–2 года)Аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python в 2026
$5.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
70%
Инвестиции в Data Science
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningNLP
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования AI в финансовом секторе
По данным исследования, 65% финансовых компаний планируют увеличить инвестиции в AI для повышения эффективности обнаружения фрода.
Рост популярности облачных решений
Около 55% компаний в России переходят на облачные платформы для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов, умеющих работать с облачными технологиями.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев