О позиции
В команде Antifraud компании Авито открыта вакансия стажёра Data Science. Ваша основная задача будет заключаться в разработке и улучшении алгоритмов обнаружения фрода. Вы будете работать с различными задачами классификации текстов, экспериментируя с архитектурами и таргетами. Эта роль идеально подходит для тех, кто хочет развивать свои навыки в области машинного обучения и анализа данных.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
- Создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
- Работать с задачами классификации текстов;
- Подготавливать, размечать и анализировать данные;
- Оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
- Анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
- Участвовать во внедрении ML-решений.
Требования
- Базовые знания в ML / Data Science и знакомство с задачами NLP;
- Умение работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy);
- Знание SQL для извлечения данных;
- Понимание основных ML-методов и их применимости;
- Готовность учиться и работать в команде;
- Чтение технических материалов на английском языке;
- Готовность к работе с большим объёмом устной коммуникации.
Что мы предлагаем
- Гибкий график работы;
- Возможность работать в команде профессионалов;
- Опыт работы над реальными проектами;
- Доступ к обучающим материалам и курсам;
- Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег;
- Конкурентоспособная зарплата;
- Возможность карьерного роста в компании.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия стажёра Data Science в Авито предлагает интересные задачи и возможность обучения. Однако, зарплата не указана, что снижает привлекательность.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python в 2026
$10B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в Data Science
+120%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningBig Data
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Увеличение использования алгоритмов машинного обучения
В 2025 году 85% компаний в России планируют интегрировать алгоритмы машинного обучения для улучшения бизнес-процессов.
Рост популярности NLP
Ожидается, что к 2026 году использование технологий обработки естественного языка (NLP) вырастет на 40% в сфере финансов и страхования.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior Data Engineer — Apache Spark и ETL-пайплайны
CINIMEX·270K ₽–300K ₽
Backend Developer — Python
Freedom AI Lab·180K ₽–320K ₽
Стажёр в команде NLP — улучшение моделей для Сбера
Сбер·40K ₽–70K ₽
Аналитик данных (ученик) — стажировка и обучение
Aston·80K ₽
Python-разработчик — разработка клиентских сервисов
Wildberries·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик для AI Security
VK·180K ₽–320K ₽
Team Lead по аналитике данных
Fyul·8K ₽–13K ₽
Senior Продуктовый аналитик — автоматизация отчетности и A/B тесты
Jetlyn·250K ₽–360K ₽
Data Analyst — маркетинговая аналитика и BI-платформы
Improvado·180K ₽–320K ₽
Специалист по AI — Automation
Josad·50K ₽–80K ₽
Инженер по нагрузочному тестированию — HPE Performance Center и SQL
Centicore·200K ₽–250K ₽
Оператор онлайн — Коммуникация
Connect Support Group·60K ₽–100K ₽
Lead Product Manager — управление данными и интеграция платформ
Truv·50K ₽–80K ₽
Ведущий Python разработчик — разработка и оптимизация ПО
Магнит·250K ₽–350K ₽
Оператор онлайн
Connect Support Group·60K ₽–100K ₽