Стажёр Data-аналитик — цифровые технологии аудита@ Сбер

40K ₽–70K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

В компании Сбер открыта вакансия стажёра Data-аналитика, который будет работать с цифровыми технологиями аудита. Это отличная возможность для студентов и недавних выпускников, желающих получить практический опыт в области анализа данных и работы с большими объемами информации.

Чем вы будете заниматься

  • Сбор и обработка данных для аудита.
  • Анализ данных и подготовка отчетов для команды.
  • Работа с инструментами визуализации данных.
  • Участие в разработке и оптимизации аналитических процессов.
  • Сотрудничество с другими командами для улучшения качества данных.

Требования

  • Знание основ анализа данных и статистики.
  • Опыт работы с Excel и SQL будет преимуществом.
  • Умение работать с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI и др.).
  • Готовность учиться и развиваться в области анализа данных.
  • Коммуникабельность и умение работать в команде.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Python или R.
  • Знание основ машинного обучения.
  • Опыт работы с большими данными.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность профессионального роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам.
  • Участие в интересных проектах и возможность реализовать свои идеи.
  • Дружный коллектив и поддержка наставника.

Если вы хотите развиваться в области анализа данных и готовы к новым вызовам, присоединяйтесь к нашей команде!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажёра Data-аналитика в Сбер предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Возможность удалённой работы и обучения делает её привлекательной. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может быть минусом.

Требования к языку
RussianC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL для эффективного извлечения и обработки данных, с акцентом на работу с большими объемами информации.

Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно для удаленной работы, где требуется высокая степень ответственности и инициативы.

Знание Python для автоматизации анализа данных и создания простых скриптов, что поможет в ускорении рабочих процессов и улучшении качества отчетов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр Data-аналитик (Сейчас)Младший Data-аналитик (1–2 года)Data-аналитик (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+50%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnalysisSQLExcel
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
Excel VBATraditional BI Tools

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
Автоматизация процессов анализа данных с использованием AI и ML увеличивается на 30% в 2025 году.
Интеграция облачных решений
Переход на облачные платформы для анализа данных растет на 40% в 2025 году, что улучшает доступность и масштабируемость.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев