О позиции
Мы ищем стажёра — AI-фулстек-инженера для работы в команде HRTech. Эта позиция предлагает уникальную возможность погрузиться в мир искусственного интеллекта и разработать навыки, которые будут полезны в будущем. Вы будете работать над интересными проектами, связанными с AI, и получите опыт работы с передовыми технологиями.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать код и MCP для запуска скилов в AI-боте Subteno;
- Работать с AI-киоском: API, гипотезы, аналитика LLM, доработка промптов;
- Интегрироваться с платформенными LLM-сервисами;
- Реализовывать запросы AI-чемпионов через Киоск или N8N;
- Внедрять прикладные AI-идеи (аудит, инструкции, аналитика Jira, бонусы, смена грейдов и другие);
- Усиливать внедрение AI в командах (развивать скилы для агентов, помогать улучшать подходы к разработке);
- Помогать с тестированием, код-ревью и бэкенд-архитектурой.
Требования
- Знание и умение писать код на Go;
- Знакомство с PostgreSQL или базовым SQL;
- Знание JavaScript (фронтенд) на базовом уровне или готовность его изучить;
- Интерес к AI и желание применять его в работе;
- Готовность помогать другим разработчикам погружаться в работу с AI;
- Представление о том, от чего зависит эффективность общения с LLM, умение оценить промпт и переформулировать его для более релевантного ответа;
- Ответственность и умение организовывать свою работу;
- Готовность работать от 30 часов в неделю.
Будет плюсом
- Опыт работы с другими языками программирования;
- Знание основ машинного обучения;
- Опыт работы с инструментами для разработки и тестирования.
Что мы предлагаем
- Интересные проекты в области AI;
- Возможность работать в гибком графике;
- Обучение и развитие в команде профессионалов;
- Доступ к современным технологиям и инструментам;
- Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег;
- Возможность трудоустройства после стажировки.
Вакансия предлагает интересные возможности для стажёров в области AI, но требует базовых знаний в программировании и готовности к обучению.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание языка программирования Go для разработки высокопроизводительных приложений и работы с API.
Способность к самообучению и адаптации, чтобы эффективно осваивать новые технологии, такие как n8n и LLM, в условиях удаленной работы.
Опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL, для управления и обработки данных, что позволит быстро внедрять AI-решения в проекты.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HRTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев