Стажировка Data Engineer — построение ETL/ELT пайплайнов

3K $–4K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 09.06.2026

О позиции

Стажировка Data Engineer — это возможность не просто выполнять рутинную работу, а участвовать в создании реальных ETL/ELT пайплайнов, которые поддерживают настоящие продукты. Вы будете работать с облачными платформами данных, такими как AWS, Azure или GCP, и заниматься моделированием данных и хранилищами. Это отличная возможность для тех, кто хочет получить практический опыт в области обработки данных.

Чем вы будете заниматься

  • Создание ETL/ELT пайплайнов на масштабируемых облачных платформах.
  • Работа с реальными проектами, а не с игрушечными наборами данных.
  • Моделирование данных и создание хранилищ для аналитики.
  • Разработка масштабируемых, готовых к производству решений.
  • Участие в командных обсуждениях и решение проблем, связанных с данными.

Требования

  • Знание SQL и Python на хорошем уровне.
  • Уровень английского языка B2 и выше.
  • Способность к решению проблем и стремление к обучению.
  • Готовность работать в удалённом формате.
  • Желание получать реальный опыт и развиваться в области Data Engineering.

Что мы предлагаем

  • Полностью удалённая работа — вы можете работать из любой точки мира.
  • Стажировка без оплаты, но с акцентом на получение реального опыта.
  • Лучшие стажёры могут получить бонусы за свои усилия.
  • Доступ к обучающим материалам и возможность участия в проектах.
  • Поддержка менторов и опытных специалистов в команде.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую возможность для стажировки в области Data Engineering с реальными проектами. Однако отсутствие оплаты может быть минусом для некоторых кандидатов.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL для эффективного извлечения и манипуляции данными, а также опыт работы с реляционными базами данных.

Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно для успешной работы в удаленном режиме.

Знание Python для написания скриптов и автоматизации процессов обработки данных, а также понимание основ работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажировка Data Engineer — построение ETL/ELT пайплайнов (Сейчас)Младший Data Engineer (1–2 года)Data Engineer (2–4 года)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$9.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonAWS
Растущий спрос
Data WarehousingData VisualizationMachine Learning
Снижающийся спрос
Microsoft AccessDB2

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений
Согласно отчетам, более 60% компаний переходят на облачные базы данных для повышения гибкости и масштабируемости.
Увеличение автоматизации ETL процессов
Около 50% организаций внедряют автоматизированные инструменты для создания ETL/ELT пайплайнов, что сокращает время обработки данных на 30%.

Новости Tech Internships

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев