Стажер по моделированию рисков — разработка ML-моделей@ Сбер

3K $–6K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 18.06.2026

О позиции

Сбер ищет стажера по моделированию рисков, который будет участвовать в полном цикле разработки моделей. Это отличная возможность для студентов и выпускников, желающих получить практический опыт в области машинного обучения и анализа данных.

Чем вы будете заниматься

  • Участвовать в постановке задач для разработки моделей.
  • Собирать и анализировать данные для построения моделей.
  • Разрабатывать и тестировать ML-модели.
  • Подготавливать отчеты и визуализации для представления результатов.
  • Сотрудничать с командой для улучшения существующих процессов моделирования.

Требования

  • Образование: бакалавриат или магистратура в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области.
  • Знания основ машинного обучения и статистики.
  • Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
  • Способность работать в команде и желание учиться.
  • Хорошие аналитические и коммуникативные навыки.

Будет плюсом

  • Опыт работы с ML-фреймворками (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Знание SQL для работы с базами данных.
  • Опыт участия в проектах по анализу данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам.
  • Участие в интересных проектах и возможность реализовать свои идеи.
  • Дружелюбная команда и поддержка менторов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для стажеров в области моделирования рисков. Условия работы гибкие, но зарплата не указана, что может быть минусом.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, позволяющее эффективно разрабатывать и тестировать модели.

Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, с высокой самоорганизацией и дисциплиной для выполнения задач в срок.

Опыт в анализе данных и SQL, что позволяет эффективно собирать, обрабатывать и интерпретировать данные для построения моделей.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер по моделированию рисков — разработка ML-моделей (Сейчас)Младший аналитик по моделированию рисков (1–2 года)Аналитик по моделированию рисков (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$40B
Годовой рост
9.2%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningData Analysis
Растущий спрос
Data EngineeringDeep LearningCloud Computing
Снижающийся спрос
MATLABSAS

Тренды отрасли

Рост популярности AutoML
Автоматизация процессов машинного обучения с использованием AutoML-технологий увеличивается на 30% ежегодно, упрощая создание ML-моделей.
Интеграция AI в бизнес-процессы
Применение AI для оптимизации бизнес-процессов растет на 25% в год, что создает спрос на разработчиков ML-моделей.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев