«Стажер ML » Компания «SimbirSoft» ищет хорошего специалиста на вакансию@ Simbirsoft

15K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 17.09.2026

О позиции

Компания «SimbirSoft» ищет стажера в области машинного обучения. Это отличная возможность для начинающих специалистов, желающих развиваться в сфере AI и ML. Работа предполагает полный рабочий день и возможность удаленной работы, что позволяет гибко подходить к организации рабочего процесса.

Чем вы будете заниматься

  • Участие в проектах, связанных с машинным обучением.
  • Помощь в разработке и тестировании моделей машинного обучения.
  • Анализ данных и подготовка отчетов по результатам работы.

Требования

  • Знания в области машинного обучения.
  • Опыт работы с Python и библиотеками для ML (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Способность работать в команде и желание учиться.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы.
  • Возможность удаленной работы.
  • Дружный коллектив и поддержка опытных специалистов.
  • Перспективы карьерного роста в компании.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, для разработки и тестирования моделей.

Способность работать самостоятельно и организовывать свое время, что особенно важно при удаленном формате работы.

Аналитическое мышление и внимание к деталям, позволяющие проводить качественный анализ данных и оценку результатов моделей.

Готовность к обучению и быстрому освоению новых технологий в области AI и ML, что критично для начинающего специалиста.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер ML (Сейчас)Младший специалист по машинному обучению (1–2 года)Специалист по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
22.3%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningPythonData Analysis
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingData Engineering
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Компании все чаще внедряют ML для автоматизации рутинных задач, что увеличивает эффективность на 30%.
Обработка больших данных
Спрос на технологии для обработки больших данных растет на 25% в год, что открывает новые возможности для ML.

Новости IT Consulting

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев