Стажер Data Science — работа над проектами для миллионов пользователей@ Сбер

40K ₽–70K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 07.08.2026

О позиции

Стажер Data Science — это уникальная возможность стать частью команды, работающей над проектами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера. Вы будете заниматься анализом данных и разработкой моделей, которые помогут улучшить сервисы компании.

Чем вы будете заниматься

  • Работа над интересными задачами в области Data Science.
  • Анализ данных и создание моделей для улучшения пользовательского опыта.
  • Сотрудничество с опытными специалистами в команде.
  • Участие в разработке новых алгоритмов и методов обработки данных.
  • Представление результатов анализа и моделей команде и руководству.

Требования

  • Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей.
  • Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
  • Знание основ машинного обучения будет плюсом.
  • Способность работать в команде и желание учиться новому.
  • Коммуникабельность и аналитическое мышление.

Будет плюсом

  • Знание SQL для работы с базами данных.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
  • Понимание принципов Agile и Scrum.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность роста внутри компании.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на развитие продукта.
  • Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажера Data Science в Сбер предлагает интересные задачи и возможность роста. Однако, отсутствие четкой информации о зарплате может вызывать вопросы у кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для анализа данных, таких как Pandas и NumPy, для эффективной обработки больших объемов данных.

Самостоятельность и высокая мотивация к обучению в удаленном режиме, что позволяет успешно справляться с задачами без постоянного контроля со стороны наставников.

Способность применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения для разработки моделей, которые улучшают пользовательский опыт, с акцентом на практическое применение теории.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер Data Science (Сейчас)Младший аналитик данных (1–2 года)Аналитик данных / Специалист по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonStatisticsData Analysis
Растущий спрос
TensorFlowPandasDeep Learning
Снижающийся спрос
RMatlab

Тренды отрасли

Рост популярности AutoML
Автоматизация процессов машинного обучения становится всё более распространённой, с ожидаемым ростом на 30% в 2025 году.
Увеличение использования облачных платформ
Около 60% компаний переходят на облачные решения для обработки данных и машинного обучения, что позволяет улучшить доступность и масштабируемость.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Специалист по сопровождению операций на торговых сервисах
Удалённо
Специалист по сопровождению операций на торговых сервисах
Удалённо
Java разработчик — высоконагруженные веб-приложения
Сбер·250K ₽–350K ₽
AI-специалист — разработчик — автоматизация
NDA·1K ₽–2K ₽
Специалист по размещению объявлений на Avito
80K ₽–90K ₽
BI Analyst — Tableau и Python
MarfaTech·250K ₽–350K ₽
Помощник project-менеджера — работа с заказчиками и дашбордами
Билайн·Удалённо
AI-креатор — контент для онлайн-сервиса
OneTwoTrip·300K ₽–500K ₽
Senior Platform Engineer — Kubernetes и AWS
Yazio·301K ₽–374K ₽
Data Engineer — миграция на Airflow и Greenplum
TopSelection·270K ₽–320K ₽
Project Manager — координация процессов в команде Monetisation
iGaming Company·600K ₽–1.2M ₽
Аналитик — сбор и анализ данных для консалтинга
SBS Consulting·100K ₽–150K ₽
Head of Product Analytics — управление командами и инфраструктурой данных
Циан·309K ₽–384K ₽
Аналитик — сбор и анализ данных для клиентов
SBS Consulting·100K ₽–150K ₽
Системный администратор — администрирование серверов и сетей
100K ₽–120K ₽