Head of Product Analytics — управление командами и инфраструктурой данных@ Циан
О позиции
Циан — это IT-компания, разрабатывающая полный цикл сервисов для сделок с недвижимостью. Мы ищем Head of Product Analytics для управления несколькими аналитическими командами в горизонтальных продуктах. Ваша задача будет заключаться в инициировании и лидерстве проектов по использованию данных для принятия стратегических бизнес-решений. Вы будете отвечать за развитие инфраструктуры данных, как силами своей команды, так и в роли заказчика для смежных команд.
Чем вы будете заниматься
- Управление несколькими аналитическими командами, работающими над различными продуктами.
- Инициирование и ведение проектов, направленных на использование данных для стратегического планирования.
- Развитие и оптимизация инфраструктуры данных в компании.
- Сотрудничество с другими командами для достижения общих бизнес-целей.
- Анализ и интерпретация данных для поддержки принятия решений.
Требования
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 5 лет.
- Глубокое понимание аналитики данных и инструментов для работы с ними.
- Опыт управления командами и проектами.
- Знание методов анализа данных и статистики.
- Способность к стратегическому мышлению и принятию решений на основе данных.
Будет плюсом
- Опыт работы в сфере недвижимости или PropTech.
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы с BI-инструментами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Возможность работать удалённо.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Работа в команде профессионалов с возможностью карьерного роста.
Вакансия предлагает интересные возможности для кандидата с опытом в аналитике и управлении командами. Условия работы привлекательные, но зарплата не указана.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание инструментов бизнес-аналитики, таких как Tableau или Power BI, для визуализации данных и поддержки принятия решений.
Способность эффективно управлять распределённой командой в удалённом формате, обеспечивая высокую продуктивность и вовлеченность сотрудников.
Опыт в разработке и внедрении стратегий по оптимизации процессов анализа данных, включая применение статистических методов и языков программирования, таких как Python или R.
Умение работать с большими объёмами данных и понимание архитектуры данных для создания надёжной инфраструктуры, необходимой для аналитики продуктов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости PropTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев