Стажер Data Science — анализ данных и автоматизация@ Сбер

40K ₽–70K ₽/мес
Опубликовано 12.06.2026

О позиции

Стажер Data Science в компании Сбер — это возможность погрузиться в мир анализа данных и автоматизации процессов. Вы будете работать над реальными задачами, что позволит вам получить ценный опыт в области Data Science. Ваша работа будет включать анализ кода и идентификацию ИТ-составляющей модельного риска, а также автоматизацию процессов ИТ-валидации с использованием языка Python.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска.
  • Проводить проверку качества данных.
  • Автоматизировать процессы ИТ-валидации, создавая ИТ-валидационные тесты на языке Python.
  • Работать в команде с опытными специалистами и получать наставничество.
  • Изучать многообразие моделей в экосистеме Сбера.

Требования

  • Хорошие знания математической статистики и теории вероятностей.
  • Опыт работы с Python/SAS/R и основными библиотеками анализа данных.
  • Знание основ Data Science.
  • Умение писать запросы SQL/Oracle PL.
  • Интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями.
  • Опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах.
  • Желание учиться и развиваться в области ИИ.

Что мы предлагаем

  • Возможность работать над реальными задачами и получать опыт в Data Science.
  • Наставничество от опытных специалистов.
  • Дружный коллектив студентов и выпускников НГУ и НГТУ.
  • Гибкий график работы.
  • Конкурентоспособная зарплата.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажера Data Science в Сбер предлагает интересные задачи и возможность получения реального опыта. Однако, отсутствие указания зарплаты может быть минусом для некоторых кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.5B
Годовой рост
12.4%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLData Analysis
Растущий спрос
TensorFlowPandasData Visualization
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Согласно исследованию, 70% компаний в России внедряют автоматизацию для анализа данных, что повышает эффективность работы.
Интеграция AI в бизнес-процессы
Ожидается, что к 2026 году 65% организаций будут использовать машинное обучение для автоматизации анализа данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Growth Manager — Google Sheets
150K ₽–250K ₽
QA Engineer — API
Flo Health·300K ₽–500K ₽
Руководитель продукта — управление B2C-продуктами и AI
2ГИС·350K ₽–420K ₽
Junior Golang Developer — разработка бэкенда и API
90K ₽–130K ₽
Продуктовый маркетолог — омниканальные рекламные кампании
Университет ИТМО·110K ₽–180K ₽
Стажёр по социальным медиа — для бренда детской одежды
CuddleMinis·2K ₽–13K ₽
Data Engineer — разработка дата-пайплайнов для ветеринарии
Nitka Technologies·4K ₽–6K ₽
Middle/Senior Cassandra Administrator — администрирование кластеров
190K ₽
Senior Product Manager
LineEx·200K ₽–260K ₽
Стажёр SEO и SRO — оптимизация для детской моды
CuddleMinis·2K ₽–13K ₽
Онлайн-помощник — выполнение простых действий на сайтах
40K ₽–70K ₽
Python Developer
Hireway·300K ₽
Операционный менеджер — управление контентом и продажами
Hormone Yoga·60K ₽–80K ₽
Staff Software Engineer — разработка решений в области оборонных технологий
Shield AI·6K ₽–9K ₽
Ментор по Guidewire ClaimCenter — долгосрочное сотрудничество
Guidewire·300K ₽–500K ₽