Стажер Data Science — аналитика и мониторинг моделей@ ПАО Сбербанк

40K ₽–70K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 09.08.2026

О позиции

Стажер Data Science в ПАО Сбербанк — это возможность погрузиться в мир аналитики и мониторинга моделей. Вы будете работать в команде профессионалов, анализируя данные и помогая в оптимизации процессов. Эта вакансия идеально подходит для студентов последних курсов или выпускников технических специальностей, желающих развивать свои навыки в области Data Science.

Чем вы будете заниматься

  • Проводить аналитику и мониторинг работы моделей, используя современные инструменты и технологии.
  • Собирать и обрабатывать данные для анализа.
  • Участвовать в разработке и тестировании новых моделей и алгоритмов.
  • Сотрудничать с командой для улучшения существующих процессов и моделей.
  • Готовить отчеты и презентации по результатам анализа.

Требования

  • Высшее образование или обучение на последних курсах по техническому направлению.
  • Знания в области статистики и анализа данных.
  • Опыт работы с языками программирования, такими как Python или R, будет плюсом.
  • Умение работать с большими объемами данных и использовать SQL.
  • Коммуникабельность и желание учиться.

Будет плюсом

  • Опыт работы с библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
  • Знания в области машинного обучения.
  • Опыт работы с визуализацией данных (например, Matplotlib, Seaborn).

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 40 000 до 70 000 рублей в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
  • Дружелюбная команда и поддержка наставников.
  • Возможность трудоустройства после успешного завершения стажировки.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажера Data Science в ПАО Сбербанк предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Однако зарплата ниже среднего уровня для данной категории.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python и SQL, с опытом работы с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и NumPy.

Способность работать в удаленном режиме, управляя своим временем и задачами, с высокой самоорганизацией и дисциплиной.

Аналитическое мышление и внимание к деталям, предпочтительно с опытом работы с статистическими методами и машинным обучением для мониторинга моделей.

Стремление к обучению и развитию, с активным интересом к новым технологиям и методам в области Data Science.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер Data Science — аналитика и мониторинг моделей (Сейчас)Младший аналитик данных (1–2 года)Аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnalysisPythonSQL
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesData Visualization
Снижающийся спрос
Excel VBATraditional BI Tools

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
С увеличением внедрения AI, 70% компаний планируют автоматизировать процессы анализа данных к 2026 году.
Рост популярности облачных решений
Облачные платформы для анализа данных, такие как AWS и Azure, показывают рост на 25% в использовании среди компаний.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев