Старший LLM-разработчик — улучшение reasoning-способностей YandexGPT@ Yandex
О позиции
В команде YandexGPT мы ищем старшего LLM-разработчика, который поможет улучшить способности к рассуждениям семейства моделей Alice AI LLM. Наша цель — создать единую модель, объединяющую сильные стороны рассуждений, использование внешних функций и поисковые возможности наших сервисов. Как старший LLM-разработчик, вы будете работать над масштабированием RLVR- и RLHF-обучения reasoning-моделей для B2C-задач.
Чем вы будете заниматься
- Развивать базовые reasoning-способности YandexGPT, проводя эксперименты по улучшению полезности, логичности и структуры модели.
- Объединять сигналы в общей модели, создавая новые этапы алайнмента и системы наград для повышения качества рассуждений.
- Экспериментировать с RL-алгоритмами, тестируя методы стабилизации обучения Dense- и MoE-архитектур.
Требования
- Отличное понимание NLP и классического ML.
- Опыт работы с Python.
- Знание современных LLM и опыт решения прикладных задач или наличие релевантного исследовательского опыта.
Будет плюсом
- Опыт работы с RL-алгоритмами и их применением в реальных продуктах.
- Знание методов верификации и backtracking.
- Опыт работы в команде над сложными проектами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Бонусы для сотрудников, включая детские дни в офисе.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- Работа в команде высококвалифицированных специалистов.
Вакансия старшего LLM-разработчика в Yandex предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату. Хорошие условия работы и возможности для профессионального роста делают её привлекательной для специалистов в области AI.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, для разработки и оптимизации LLM-моделей.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем и проектами, что позволяет максимально использовать как удаленные, так и офисные возможности.
Опыт в масштабировании моделей с использованием методов RLVR и RLHF, что демонстрирует способность к инновационному мышлению и решению сложных задач в области обработки естественного языка.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Generative Technologies
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев