Старший инженер по данным | Jellyfish@ jellyfish

7K $/мес

оценка на руки

США Software and Technology Senior Удалённо

Databricks Airflow Spark Clickhouse Snowflake BigQuery PostgreSQL

Опубликовано 18.09.2026

7K $/мес

оценка на руки

Опубликовано 18.09.2026

О позиции

В компании Jellyfish открыта вакансия старшего инженера по данным. Это позиция для опытного специалиста, который будет работать с современными инструментами и технологиями в области обработки данных.

Чем вы будете заниматься

Работа с инструментами Databricks, Airflow, Spark, ClickHouse, Snowflake, BigQuery и PostgreSQL.

Требования

Опыт работы с вышеуказанными технологиями.

Что мы предлагаем

Удалённая работа из любой точки мира.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

7.5

7.5 из 10

оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

→

Инженеры, увлечённые Databricks и созданием значимых продуктов

→

Самостоятельные специалисты, умеющие эффективно работать в асинхронном формате и удалённых командах

→

Технические лидеры, которым нравится менторить коллег и принимать архитектурные решения

→

Кандидаты, которых вдохновляют инновации и рост в сфере технологий

Ресурсы для обучения

→Курс «Специалист по Data Science» с модулем по ИИКурс

→Яндекс ПрактикумКурс

→Онлайн-курс «Инженер машинного обученияКурс

Карьерный путь

Старший инженер по данным | Jellyfish (Сейчас)→Senior Старший инженер по данным | Jellyfish (2–3 года)→Lead / Staff Старший инженер по данным | Jellyfish (4–6 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Databricks 2026

$6.5B

Годовой рост рынка

24.5%

Внедрение AI в обработку данных

75%

Инвестиции в технологии обработки данных

+150%

Навыки и требования

Обязательные

DatabricksAirflowSpark

Растущий спрос

Apache KafkaMachine LearningData Warehousing

Снижающийся спрос

Hadoop MapReduceNoSQL Databases (например, MongoDB)

Тренды отрасли

Рост популярности облачных платформ

В 2025 году 85% компаний будут использовать облачные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на навыки работы с Databricks и Snowflake.

Интеграция AI в процессы обработки данных

По данным Gartner, к 2026 году 70% всех процессов обработки данных будут включать элементы искусственного интеллекта, что требует от специалистов знаний в области машинного обучения.