Старший Data Аналитик / DWH-разработчик — Ритейл@ TopSelection

260K ₽–310K ₽/мес
Опубликовано 09.09.2026

О позиции

Компания TopSelection ищет старшего Data Аналитика / DWH-разработчика для работы в сфере ритейла, включая мебель и e-commerce. Ваша задача будет заключаться в оптимизации и выверке запросов для витрин отчётности, а также в работе с большими данными в MPP-системах.

Чем вы будете заниматься

  • Оптимизация и выверка запросов для витрин отчётности.
  • Работа с большими данными в MPP-системах.

Требования

  • Понимание теории реляционных баз данных и архитектуры хранилищ данных, включая ключевые структуры и процессы.
  • Владение методологиями проектирования и построения хранилищ данных.
  • Знание подходов к формированию управленческой отчётности: умение готовить данные для витрин, выполнять выверки и контролировать целостность информации.
  • Практическое применение Python в разработке решений для обработки и трансформации данных.
  • Опыт работы с Airflow и понимание принципов оркестрации ETL-процессов.
  • Уверенное владение SQL, в том числе при работе с большими объёмами данных.
  • Опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных.
  • Практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum; понимание особенностей обработки данных в MPP-системах.
  • Навыки оптимизации запросов для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище.
  • Умение работать в команде по принципам командной разработки, владение Git для контроля версий и совместной работы с кодом.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 260 000 до 310 000 рублей в месяц.
  • Удалённая работа.
  • Оформление по договору ИП.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и Python для эффективной оптимизации запросов к базам данных, особенно в контексте работы с MPP-системами.

Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в удалённом формате, что позволяет эффективно управлять проектами и сроками без постоянного надзора.

Опыт работы с инструментами, такими как Airflow и dbt, для автоматизации процессов ETL и обеспечения высокой производительности при работе с большими данными.

Аналитическое мышление и внимание к деталям, что позволяет точно выявлять и исправлять ошибки в данных и запросах для формирования корректной отчетности.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший Data Аналитик / DWH-разработчик — Ритейл (Сейчас)Ведущий Data Архитектор (1–2 года)Директор по аналитике данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+60%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonAirflow
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Data Engineering (AWS, GCP)
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Аналитика в реальном времени
Спрос на решения для аналитики в реальном времени увеличился на 40% в 2025 году, что подчеркивает необходимость быстрого принятия решений в ритейле.
Увеличение использования облачных технологий
По состоянию на 2026 год, более 50% компаний ритейла планируют перейти на облачные решения для хранения и обработки данных.

Новости Retail Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев