О позиции
Компания CDEK ищет старшего аналитика хранилища данных (DWH) для удаленной работы. Ваша основная задача будет заключаться в анализе запросов на доработки, формализации требований и определении источников данных. Вы будете проектировать логические и физические модели данных, а также структуры витрин по схемам «звезда» и «снежинка». Также вам предстоит разрабатывать и поддерживать аналитические отчёты, создавать Source-to-Target маппинги и правила трансформации данных для ETL/ELT.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать запросы на доработки и формализовывать требования.
- Проектировать логические и физические модели данных и структуры витрин.
- Разрабатывать и поддерживать аналитические отчёты.
- Создавать Source-to-Target маппинги и правила трансформации данных для ETL/ELT.
- Ставить задачи разработчикам DWH и контролировать их выполнение.
- Консультировать пользователей по данным и процессам в хранилище.
- Участвовать в управлении качеством данных, разбирать аномалии и формировать требования к автоматическим проверкам.
Требования
- Опыт работы от 3 лет аналитиком DWH, системным аналитиком или аналитиком данных.
- Уверенное знание SQL: сложные JOIN, оконные функции, UNION, временные таблицы, подзапросы.
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или Greenplum.
- Понимание реляционных и нереляционных, строковых и колоночных БД.
- Знание методологий построения DWH: 3НФ, Data Vault и др.
- Понимание принципов логического и физического моделирования, схем «звезда» и «снежинка».
- Понимание процессов ETL/ELT.
Что мы предлагаем
- Заработная плата обсуждается с кандидатом.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
Вакансия предлагает интересные задачи в области аналитики данных с возможностью удаленной работы. Условия работы и требования к кандидату соответствуют современным стандартам.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и PostgreSQL для эффективного выполнения запросов и оптимизации производительности хранилищ данных.
Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, что требует высокой самоорганизации и управления временем для выполнения задач в срок.
Опыт проектирования логических и физических моделей данных, включая схемы «звезда» и «снежинка», что позволяет создавать высококачественные решения для анализа данных.
Знание ETL-процессов и умение разрабатывать Source-to-Target маппинги для обеспечения точности и эффективности трансформации данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Logistics
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев