Старший аналитик хранилища данных (DWH)@ CDEK

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 31.08.2026

О позиции

Компания CDEK ищет старшего аналитика хранилища данных (DWH) для удаленной работы. Ваша основная задача будет заключаться в анализе запросов на доработки, формализации требований и определении источников данных. Вы будете проектировать логические и физические модели данных, а также структуры витрин по схемам «звезда» и «снежинка». Также вам предстоит разрабатывать и поддерживать аналитические отчёты, создавать Source-to-Target маппинги и правила трансформации данных для ETL/ELT.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать запросы на доработки и формализовывать требования.
  • Проектировать логические и физические модели данных и структуры витрин.
  • Разрабатывать и поддерживать аналитические отчёты.
  • Создавать Source-to-Target маппинги и правила трансформации данных для ETL/ELT.
  • Ставить задачи разработчикам DWH и контролировать их выполнение.
  • Консультировать пользователей по данным и процессам в хранилище.
  • Участвовать в управлении качеством данных, разбирать аномалии и формировать требования к автоматическим проверкам.

Требования

  • Опыт работы от 3 лет аналитиком DWH, системным аналитиком или аналитиком данных.
  • Уверенное знание SQL: сложные JOIN, оконные функции, UNION, временные таблицы, подзапросы.
  • Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или Greenplum.
  • Понимание реляционных и нереляционных, строковых и колоночных БД.
  • Знание методологий построения DWH: 3НФ, Data Vault и др.
  • Понимание принципов логического и физического моделирования, схем «звезда» и «снежинка».
  • Понимание процессов ETL/ELT.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата обсуждается с кандидатом.
  • Удаленная работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области аналитики данных с возможностью удаленной работы. Условия работы и требования к кандидату соответствуют современным стандартам.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и PostgreSQL для эффективного выполнения запросов и оптимизации производительности хранилищ данных.

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, что требует высокой самоорганизации и управления временем для выполнения задач в срок.

Опыт проектирования логических и физических моделей данных, включая схемы «звезда» и «снежинка», что позволяет создавать высококачественные решения для анализа данных.

Знание ETL-процессов и умение разрабатывать Source-to-Target маппинги для обеспечения точности и эффективности трансформации данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик хранилища данных (Сейчас)Ведущий аналитик хранилища данных (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPostgreSQLClickhouse
Растущий спрос
Python для анализа данныхApache KafkaData Visualization (Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных хранилищ
Согласно отчетам, 60% компаний переходят на облачные решения для хранения данных, что увеличивает спрос на навыки работы с облачными платформами.
Интеграция AI в аналитические процессы
35% компаний внедряют AI для автоматизации процессов ETL и улучшения качества данных, что создает новые возможности для аналитиков.

Новости Logistics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев