Старший аналитик данных — платформа для анализа спортивных видео@ Hudl
О позиции
Hudl — это глобальная платформа для анализа спортивных видео и получения аналитических данных о производительности, которая помогает тренерам и спортсменам любого уровня захватывать видео, анализировать данные, делиться моментами и многим другим. Мы ищем старшего аналитика данных, который поможет нам улучшить наши аналитические инструменты и сделать их более доступными для пользователей.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать большие объемы данных, чтобы выявить тренды и инсайты, которые помогут улучшить производительность спортсменов.
- Разрабатывать и внедрять аналитические модели для оценки эффективности тренировок и соревнований.
- Сотрудничать с командами разработки для интеграции аналитических инструментов в платформу Hudl.
- Создавать визуализации данных, чтобы сделать результаты анализа доступными и понятными для пользователей.
- Предоставлять рекомендации на основе данных для улучшения тренировочного процесса и стратегий соревнований.
Требования
- Опыт работы в области анализа данных не менее 5 лет.
- Знание SQL и Python для работы с данными.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
- Способность работать с большими объемами данных и извлекать из них полезную информацию.
- Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.
Будет плюсом
- Опыт работы в спортивной индустрии или с данными о производительности спортсменов.
- Знание методов машинного обучения для анализа данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и возможности для карьерного роста.
- Гибкий график работы и возможность работать удаленно.
- Доступ к современным инструментам и технологиям для анализа данных.
- Поддержка в обучении и развитии профессиональных навыков.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа данных для спортивной индустрии, но не указана конкретная зарплата. Хорошие условия работы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и способности оптимизировать запросы для обработки больших объемов данных, что позволит эффективно анализировать спортивные показатели.
Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau и Power BI, для создания интерактивных дашбордов и отчетов, что обеспечит доступность аналитики для пользователей.
Способность к самостоятельной работе в гибридном режиме, включая высокую степень самодисциплины и организованности, что позволит успешно управлять проектами и сроками.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Sports Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев