О позиции
Мы создаем платформу для запуска персональных предложений на розничных клиентов Сбера. Наша команда отвечает за ядро системы: базу данных и комплекс взаимодействующих с ней сервисов. Дополнительно работаем с потоковой обработкой данных. Мы ищем Auto QA-инженера, для которого тестирование — это про управление качеством, а не про прогон чек-листов. Вы — последний рубеж перед релизом. Звучит как ответственность? Да, это она и есть!
Чем вы будете заниматься
- Проводить ручное тестирование (функциональное, интеграционное, регрессионное).
- Создавать и развивать тестовую модель.
- Писать автотесты на Java.
- Работать с логами, API, SQL-запросами.
- Подготавливать артефакты для процедуры тестирования.
- Работать с баг-трекингом (Jira и другие системы).
- Вести коммуникацию с контрагентами.
Требования
- Наличие высшего образования.
- Опыт работы QA-инженером от полугода.
- Знание Java core на уровне написания и поддержки автотестов.
- Владение SQL на уровне написания базовых запросов.
- Опыт работы с REST (Postman/Insomnia).
- Знание жизненного цикла ПО, понимание гибких методологий разработки ПО.
Будет плюсом
- Интерес к внедрению AI-практик.
- Навыки работы с генеративными AI-моделями.
Что мы предлагаем
- Офисный/гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32).
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития.
- Выгодная ипотека для сотрудников.
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
- Корпоративная пенсионная программа.
Вакансия предлагает интересные условия для QA-инженера с акцентом на тестирование и управление качеством. Команда работает над важным проектом для Сбера, что добавляет ценности роли.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Java и SQL для разработки автоматизированных тестов и анализа данных, включая опыт работы с фреймворками, такими как JUnit или TestNG.
Умение работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем и задачами, что позволяет поддерживать продуктивное взаимодействие с командой как в офисе, так и удаленно.
Опыт применения Agile-методологий в тестировании программного обеспечения, что помогает адаптироваться к изменениям и эффективно участвовать в спринтах.
Способность к аналитическому мышлению и вниманию к деталям, позволяющая выявлять скрытые дефекты в сложных системах и обеспечивать качество перед релизом.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев