SRE Lead (MLOps)

50K ₽–59K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 10.05.2026

О позиции

Мы ищем опытного SRE Lead для присоединения к нашей команде, занимающейся развитием централизованной MLOps-инфраструктуры. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать в динамичной среде, создавая и поддерживая экосистему MLOps для банка.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка пайплайнов для тренировки и инференса моделей.
  • Создание среды исполнения моделей и пайплайнов доставки.
  • Работа с немодельными сервисами, такими как Feature Store и AutoML.
  • Участие в A/B тестировании и разработке RAG/LLMOps.
  • Разработка системы обработки документов с использованием ИИ.

Требования

  • Опыт работы в SRE/DevOps от 3 лет.
  • Знания в области ML/MLOps от 1 года.
  • Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет.
  • Знания Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
  • Умение работать в команде и проактивный подход к задачам.

Будет плюсом

  • Опыт работы с инструментами, такими как Airflow, JupyterHub, Coder, ArgoWF, MLflow, Seldon, CUDA.

Что мы предлагаем

  • Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию.
  • ДМС со стоматологией.
  • Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng.
  • Скидки на фитнес от Xfit.
  • Скидки на кино от КАРО.
  • Современная техника для работы.

Если вы хотите стать частью нашей команды, направьте свое резюме через указанный источник.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности в области MLOps, но требует значительного опыта. Условия и преимущества привлекательны.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области SRE и MLOps, включая опыт работы с Kubernetes и Airflow для автоматизации развертывания и управления ML-моделями.

Способность эффективно работать в удаленной команде, проявляя инициативу и независимость в решении задач, а также обеспечивая прозрачность в коммуникации.

Опыт разработки на Python для создания эффективных пайплайнов обработки данных и интеграции с JupyterHub для взаимодействия с моделями и их визуализации.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

SRE Lead (MLOps) (Сейчас)Инженер по архитектуре MLOps (1–2 года)Директор по MLOps (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$7.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
40%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SREMLOpsKubernetes
Растущий спрос
TerraformPrometheusGitOps
Снижающийся спрос
Traditional ITIL PracticesManual Deployment Processes

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Внедрение автоматизации в SRE и MLOps позволяет сократить время на развёртывание и управление инфраструктурой на 30%.
Интеграция AI в DevOps
Согласно исследованиям, 40% компаний планируют интегрировать AI в свои DevOps процессы для повышения эффективности и снижения затрат.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев