Специалист по Data Science@ Lagrange Labs

О позиции

Компания Lagrange Labs ищет специалиста по Data Science для работы с большими данными в области Web3. Ваша задача будет заключаться в сборе и анализе данных из различных блокчейн-сетей, а также в разработке моделей машинного обучения для оптимизации работы ZK-инфраструктуры.

Чем вы будете заниматься

• Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
• Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
• Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
• Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
• Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.

Требования

• Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
• Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
• Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
• Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
• Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
• Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).

Будет плюсом

• Опыт работы с графическими базами данных.
• Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
• Наличие профильного образования в области математики или CS.