Software Engineer@ Cursor

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

В компании Cursor (Anysphere) открыта вакансия Software Engineer в области User Operations. Мы ищем специалиста, который будет заниматься разработкой AI-систем, направленных на автоматизацию процессов и улучшение качества продукта. Ваша работа будет заключаться в создании инфраструктуры для сбора и обработки обратной связи от пользователей, а также в разработке инструментов для анализа пользовательских сигналов.

Чем вы будете заниматься

  • Создание инфраструктуры качества продукта и инструментов для сбора, triage и маршрутизации обратной связи в масштабе;
  • Разработка AI-систем, выделяющих важные пользовательские сигналы и направляющих их нужным командам;
  • Построение dashboards и data pipelines для контроля объёма багов и трендов качества в реальном времени;
  • Интеллектуальные agentic-пайплайны для приёма и приоритизации багов вместо ручной обработки.

Требования

  • Опыт кросс-функциональной поставки значимых технических проектов и систем;
  • Опыт создания внутренних инструментов, developer platforms или operations infrastructure;
  • Сильные full-stack навыки и готовность вести проекты от базы данных до UI;
  • Опыт работы с data pipelines, ETL-процессами и аналитическими инструментами.

Что мы предлагаем

  • Удалённая работа с гибким графиком;
  • Возможности для профессионального роста и развития;
  • Работа в команде профессионалов, работающих над инновационными проектами.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и удалённый формат работы. Однако, отсутствует информация о зарплате и условиях.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области разработки AI-систем, включая опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.

Способность к самостоятельной работе в удалённом режиме, включая самодисциплину и умение управлять своим временем для выполнения задач в срок.

Опыт разработки ETL-процессов и работы с данными, включая использование таких инструментов, как Apache Airflow или Talend для создания эффективных пайплайнов данных.

Умение разрабатывать интерактивные дашборды с использованием технологий, таких как React или Angular, для визуализации данных и анализа пользовательских сигналов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший инженер-программист (Сейчас)Инженер-программист (1–2 года)Ведущий инженер-программист (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка AI 2026
$126B
Годовой рост AI
40.2%
Внедрение AI в бизнес-процессы
75%
Инвестиции в AI-технологии
+300%

Навыки и требования

Обязательные
AIData PipelinesETL
Растущий спрос
Машинное обучениеОбработка естественного языкаОблачные технологии
Снижающийся спрос
HadoopTraditional Data Warehousing

Тренды отрасли

Увеличение внедрения AI в ETL-процессы
По данным Gartner, 60% компаний планируют использовать AI для автоматизации ETL-процессов к 2025 году.
Рост популярности облачных решений для разработки
Согласно отчету IDC, 85% новых приложений будут разрабатываться в облаке к 2026 году.

Новости AI

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев