Системный аналитик DWH — проектирование и анализ данных@ Яндекс
О позиции
В команде Яндекс Go открыта вакансия Системного аналитика DWH. Мы строим DWH Яндекс Go — единый источник данных для аналитиков и менеджеров таких направлений, как Такси, Самокаты, Заправки и других сервисов. Вы будете работать с потребителями данных и дата-инженерами, слушать и слышать их проблемы, предлагать и объяснять способы решения, а также защищать интересы бизнес-заказчиков при использовании данных хранилища.
Чем вы будете заниматься
- Сбор и изучение требований. Вы будете собирать, анализировать и формализовать требования к хранилищу в части построения аналитических отчётов, дашбордов, выгрузок и механизмов обмена данными. Понадобится проверять согласованность новых требований со старыми, находить противоречия, предлагать решения спорных ситуаций.
- Анализ данных. Вы будете профилировать и анализировать данные, находить в них закономерности, подключать новые источники, чтобы запускать продукты и эксперименты.
- Проектирование. Нужно будет проектировать и развивать объекты хранилища и монтировать их в общую логическую модель.
Требования
- Участвовали в проектах развития хранилищ данных.
- Разбираетесь в теории баз данных, знаете SQL как родной язык.
- Понимаете, что такое ETL-процессы.
- Умеете выявлять и декомпозировать требования, относящиеся к бизнес-пользователям.
- Понимаете схемы Data Vault, Anchor Modeling, «звезды», OLAP-кубов, их плюсы и минусы, паттерны использования.
Что мы предлагаем
- Ежегодные медицинские чекапы.
- Йога и психотерапия.
- Полный набор бонусов для предотвращения выгорания.
- Гибкий график работы.
- Удалённая работа с возможностью частичных выездов в офис.
- Поддержка в обучении и развитии.
Вакансия предлагает интересные задачи в области аналитики данных и проектирования хранилищ. Условия работы хорошие, но зарплата не указана, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и опыт работы с ETL-процессами для эффективного извлечения и обработки данных из различных источников.
Способность к аналитическому мышлению и решению проблем, с акцентом на понимание потребностей бизнес-заказчиков и умение предлагать оптимальные решения.
Опыт проектирования моделей данных и работы с хранилищами данных, что позволяет создавать устойчивую архитектуру для аналитики в различных областях бизнеса.
Самостоятельность и высокая степень самодисциплины для успешной работы в удаленном формате, включая способность управлять своим временем и приоритетами.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Warehousing
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев