Senior Python разработчик — AI-агенты и LLM модели@ Bell Integrator

О позиции

Компания Bell Integrator ищет Senior Python разработчика для работы над проектами, связанными с AI-агентами и LLM моделями. Ваша задача будет заключаться в проектировании и разработке продакшн-систем с использованием Python 3.12+.

Чем вы будете заниматься

• Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей.
• Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG).
• Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы.
• Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant).
• Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование).
• Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD).
• Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности.
• Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг.

Требования

• Глубокое знание Python 3.12+: от 4-6 лет опыта работы.
• Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API.
• Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django.
• Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация.
• Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes.
• Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования.
• Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum).
• Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций.

Будет плюсом

• Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества.
• Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами.
• Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление.
• Работа с GigaChat API.

Что мы предлагаем

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, участие в различных проектах.
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов.
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
• Формат работы: офис/гибрид в Москве или Санкт-Петербурге.