Senior Python Engineer — AI и VR для Planner 5D@ Planner 5D
О позиции
Компания Planner 5D, мировой лидер в сфере AI-дизайна, ищет Senior Python Engineer для работы над сложной архитектурой на стыке AI и VR. Эта роль предоставляет уникальную возможность влиять на продукт, который используется более чем 100 миллионами пользователей по всему миру. Вы будете работать в команде из 120 человек, без бюрократии, что позволит вам сосредоточиться на инновациях и разработке.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация систем на Python для AI и VR приложений.
- Участие в проектировании архитектуры и интеграции новых технологий.
- Работа с MLOps и Data Engineering для улучшения процессов обработки данных.
- Сотрудничество с командами разработки и дизайна для создания высококачественного продукта.
- Участие в код-ревью и менторство младших разработчиков.
Требования
- Опыт работы от 5 лет в разработке на Python.
- Знания в области MLOps и Data Engineering.
- Опыт работы с AI-технологиями и 3D-графикой.
- Способность работать в команде и желание развиваться.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в условиях неопределенности.
Будет плюсом
- Опыт работы с VR-технологиями.
- Знания в области архитектуры программного обеспечения.
- Опыт работы в международных командах.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы.
- Гибкий график и возможность работать из разных городов.
- Доступ к современным технологиям и обучение.
- Дружелюбная команда и отсутствие бюрократии.
- Участие в интересных проектах на стыке AI и VR.
Вакансия предлагает интересные возможности для развития в области AI и VR. Однако, отсутствие четкой информации о зарплате может вызывать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для разработки AI и VR, такими как TensorFlow и PyTorch, а также умение оптимизировать код для работы с 3D графикой.
Способность эффективно работать в гибридном режиме, демонстрируя высокий уровень самодисциплины и инициативы, чтобы поддерживать продуктивность в удаленной среде.
Опыт в MLOps, включая развертывание моделей машинного обучения и управление данными, что позволяет быстро адаптироваться к изменениям в проекте и предлагать инновационные решения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев