Senior Prompt Engineer (AI/ML)@ CyberYozh

25K $–40K $/мес
Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем Senior Prompt Engineer для работы в нашей команде в CyberYozh. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать над инновационным AI-проектом в сфере образования. Вы будете разрабатывать и тестировать промпты, а также работать с нейросетями, что позволит вам внести значительный вклад в развитие нашего AI-генератора статей и курсов.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и тестирование промптов для различных моделей, включая A/B-тестирование и оптимизацию качества генерации.
  • Работа с нейросетями: тестирование LLM, выбор оптимальных моделей и fine-tuning при необходимости.
  • Парсинг и обработка источников: извлечение и структурирование данных из разнородных источников.
  • Обработка данных: предобработка, очистка и валидация данных.
  • Оценка качества контента: разработка метрик и систем автоматической оценки.
  • Создание пайплайнов для автоматического редактирования и улучшения текстов.

Требования

  • Знание основ ML/NLP и опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом.
  • Понимание работы с API нейросетей.
  • Опыт с LangChain или аналогичными фреймворками.
  • Умение проектировать системы оценки качества текста.

Будет плюсом

  • Опыт с n8n или другими no-code/low-code платформами.
  • Опыт в EdTech или образовательных проектах.
  • Навыки веб-скрейпинга и парсинга.
  • Понимание принципов создания образовательного контента.

Что мы предлагаем

  • Работу над инновационным AI-проектом в сфере образования.
  • Возможность экспериментировать с современными технологиями.
  • Удалёнку и гибкий график.
  • Профессиональный рост в области AI и ML.
  • Доход в удобной для вас валюте.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересную возможность для специалистов в области AI и ML. Однако, условия работы и зарплата могут быть ниже ожиданий для некоторых кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для разработки эффективных промптов.

Способность к самоорганизации и высокой мотивации в удаленном формате работы, что позволяет эффективно управлять временем и задачами без постоянного контроля.

Опыт работы с LangChain и n8n для автоматизации процессов и интеграции различных AI-решений, что позволяет оптимизировать рабочие процессы и повысить эффективность.

Аналитический склад ума и опыт A/B-тестирования, что помогает принимать обоснованные решения на основе данных и улучшать качество разработанных промптов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший инженер по разработке промптов (AI/ML) (Сейчас)Инженер по разработке промптов (AI/ML) (1–2 года)Ведущий инженер по разработке промптов (AI/ML) (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI/ML
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonLangChainn8n
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования LangChain
LangChain становится все более популярным для разработки приложений, использующих AI, с ростом интереса на 120% в 2025 году.
Автоматизация процессов с помощью n8n
Автоматизация с использованием n8n растет, с увеличением числа пользователей на 80% в 2025 году.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев