О позиции
Мы ищем Senior MLOps для присоединения к команде Emerging Travel Group. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать в быстроразвивающейся travel-tech компании, которая активно использует современные технологии для улучшения клиентского опыта в путешествиях. Senior MLOps будет заниматься разработкой и поддержкой инфраструктуры для машинного обучения, что позволит нашей команде эффективно управлять данными и моделями.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка MLOps процессов в компании.
- Оптимизация и автоматизация рабочих процессов для моделей машинного обучения.
- Работа с GPU/TPU для повышения производительности вычислений.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в продакшн.
- Мониторинг и анализ производительности моделей, внесение необходимых улучшений.
- Обучение и поддержка других членов команды по вопросам MLOps.
Требования
- Опыт работы в DevOps не менее 4 лет.
- Опыт в MLOps не менее 1 года.
- Знания и опыт работы с GPU/TPU.
- Уровень английского языка не ниже B1.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP и т.д.).
Будет плюсом
- Опыт работы в travel-tech или смежных отраслях.
- Знания в области анализа данных и статистики.
- Опыт работы с CI/CD инструментами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Дружелюбная команда и поддержка коллег.
- Интересные проекты и возможность влиять на развитие продуктов.
- Обучение и развитие в области MLOps и смежных технологий.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансия выглядит привлекательно благодаря хорошим условиям и конкурентной зарплате. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в MLOps с опытом работы с AWS и GCP для создания и управления облачной инфраструктурой для машинного обучения.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя инициативу и самодисциплину, чтобы эффективно управлять проектами и взаимодействовать с командой.
Опыт интеграции и оптимизации моделей машинного обучения на GPU и TPU, чтобы обеспечить максимальную производительность и эффективность.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Travel Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев