О позиции
Мы ищем опытного Senior MLOps Engineer для работы в команде разработки проектов голосовой аналитики и пайплайнов для платформы аналитики. Эта роль включает в себя создание и поддержку инфраструктуры для машинного обучения и автоматизации процессов. Вы будете работать в Центре развития MLOps-экспертизы, развивая единую MLOps-экосистему банка.
Чем вы будете заниматься
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр).
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
- Работать с пайплайнами train и inference, а также с системами обработки документов при помощи ИИ.
Требования
- Опыт DevOps от 3-х лет (Docker, Helm, Jenkins, GitLab CI, Python).
- Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA).
- Опыт администрирования Kubernetes от 2-х лет.
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
- Самостоятельность в доведении задач до результата и проактивность в предложениях по рефакторингу.
Будет плюсом
- Опыт работы с Feature Store и AutoML.
- Знания в области A/B тестирования и RAG/LLMOps.
- Умение работать в команде и готовность помогать коллегам.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 386 000 до 436 000 рублей в месяц.
- Удалённый формат работы с гибким графиком.
- Долгосрочное сотрудничество и возможность профессионального роста.
- Работа в команде экспертов в области MLOps.
- Участие в интересных и инновационных проектах.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области MLOps и конкурентную зарплату. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
25.0%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
250K ₽
Навыки и требования
Обязательные
MLOpsPythonKubernetes
Растущий спрос
Data EngineeringModel DeploymentCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingManual Model Training
Тренды отрасли
Автоматизация процессов MLOps
Согласно исследованию, 70% компаний внедряют автоматизацию для улучшения процессов MLOps, что значительно сокращает время развертывания моделей.
Рост использования LLM (Large Language Models)
Ожидается, что к 2026 году 50% новых проектов в области AI будут использовать LLM, что создаёт потребность в специалистах с опытом работы в этой области.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Инженер SOC (Кибербезопасность)
RWB·70K ₽–120K ₽
Стажер Flutter (Мобильные приложения)
DartLang·500 ₽–1K ₽
Senior ML Engineer (Agriculture)
Luminaria·3K ₽–4K ₽
Старший программист игровой логики (Unreal Engine)
Saber Interactive·5K ₽–8K ₽
Директолог (удалённо)
Armada·50K ₽–60K ₽
HRD (Человеческие ресурсы) — Логистика и Финтех
60K ₽–80K ₽
Senior Golang разработчик (AdTech)
AdTech Center·350K ₽–450K ₽
Python разработчик (AI)
Бро.Хит·350K ₽
Middle Frontend Developer (C#)
Elcomplus Inc.·2K ₽–3K ₽
Senior Fullstack (Go + React) Blockchain Engineer
10arx·5K ₽–8K ₽
Middle PHP Developer (Blockchain)
Interop Labs·4K ₽–4K ₽
DevOps / SRE Engineer (VPN проект)
ITSell·30K ₽–40K ₽
Senior iOS разработчик (Социальные сети)
Waliin·5K ₽–8K ₽
Data инженер (Алматы)
Halyk Bank·2K ₽–3K ₽
Backend Engineer (Web3)
SwapRail·5K ₽–8K ₽