О позиции
Мы ищем опытного Senior MLOps Engineer для работы в команде разработки проектов голосовой аналитики и пайплайнов для платформы аналитики. Эта роль включает в себя создание и поддержку инфраструктуры для машинного обучения и автоматизации процессов. Вы будете работать в Центре развития MLOps-экспертизы, развивая единую MLOps-экосистему банка.
Чем вы будете заниматься
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр).
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
- Работать с пайплайнами train и inference, а также с системами обработки документов при помощи ИИ.
Требования
- Опыт DevOps от 3-х лет (Docker, Helm, Jenkins, GitLab CI, Python).
- Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA).
- Опыт администрирования Kubernetes от 2-х лет.
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
- Самостоятельность в доведении задач до результата и проактивность в предложениях по рефакторингу.
Будет плюсом
- Опыт работы с Feature Store и AutoML.
- Знания в области A/B тестирования и RAG/LLMOps.
- Умение работать в команде и готовность помогать коллегам.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 386 000 до 436 000 рублей в месяц.
- Удалённый формат работы с гибким графиком.
- Долгосрочное сотрудничество и возможность профессионального роста.
- Работа в команде экспертов в области MLOps.
- Участие в интересных и инновационных проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области MLOps и конкурентную зарплату. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
25.0%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
MLOpsPythonKubernetes
Растущий спрос
Data EngineeringModel DeploymentCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingManual Model Training
Тренды отрасли
Автоматизация процессов MLOps
Согласно исследованию, 70% компаний внедряют автоматизацию для улучшения процессов MLOps, что значительно сокращает время развертывания моделей.
Рост использования LLM (Large Language Models)
Ожидается, что к 2026 году 50% новых проектов в области AI будут использовать LLM, что создаёт потребность в специалистах с опытом работы в этой области.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Mid Environment Artist для AAA-игр
Gaya Studios·180K ₽–320K ₽
Ведущий продуктовый дизайнер — разработка карт и навигаторов
2ГИС·300K ₽–500K ₽
AQA Engineer — Playwright
Symfa·180K ₽–320K ₽
Java Engineer — разработка модулей для поиска и ML
Сбер·250K ₽–350K ₽
Frontend Developer — React и TypeScript для разработки новых модулей
Сбер·180K ₽–320K ₽
Продуктовый дизайнер — мобильные приложения для 2ГИС
2ГИС·300K ₽–500K ₽
ML-инженер для развития BI и коммерческой аналитики
180K ₽–320K ₽
Frontend Developer — React и REST API
130K ₽
Юрист — трудовые дела и споры
Синергия·200K ₽–250K ₽
Специалист по тестированию на проникновение — RedTeam и Pentest365
Positive Technologies·300K ₽–500K ₽
Junior+ / Middle QA Engineer для разработки мобильных игр
Starplay Games·100K ₽–180K ₽
JavaScript разработчик — внедрение ИТ-решений
Volna.tech·180K ₽
Product Engineer (Backend) — Rust и асинхронные системы
White Circle·250K ₽–350K ₽
Старший HR Business Partner — поддержка трансформации в космической компании
The Exploration Company·215K ₽–268K ₽
Data Scientist (LLM/NLP) — интеграция моделей в продукты
Т1·180K ₽–320K ₽