О позиции
Мы ищем опытного Senior MLOps Engineer для работы в команде разработки проектов голосовой аналитики и пайплайнов для платформы аналитики. Эта роль включает в себя создание и поддержку инфраструктуры для машинного обучения и автоматизации процессов. Вы будете работать в Центре развития MLOps-экспертизы, развивая единую MLOps-экосистему банка.
Чем вы будете заниматься
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр).
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
- Работать с пайплайнами train и inference, а также с системами обработки документов при помощи ИИ.
Требования
- Опыт DevOps от 3-х лет (Docker, Helm, Jenkins, GitLab CI, Python).
- Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA).
- Опыт администрирования Kubernetes от 2-х лет.
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
- Самостоятельность в доведении задач до результата и проактивность в предложениях по рефакторингу.
Будет плюсом
- Опыт работы с Feature Store и AutoML.
- Знания в области A/B тестирования и RAG/LLMOps.
- Умение работать в команде и готовность помогать коллегам.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 386 000 до 436 000 рублей в месяц.
- Удалённый формат работы с гибким графиком.
- Долгосрочное сотрудничество и возможность профессионального роста.
- Работа в команде экспертов в области MLOps.
- Участие в интересных и инновационных проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области MLOps и конкурентную зарплату. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
25.0%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
MLOpsPythonKubernetes
Растущий спрос
Data EngineeringModel DeploymentCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingManual Model Training
Тренды отрасли
Автоматизация процессов MLOps
Согласно исследованию, 70% компаний внедряют автоматизацию для улучшения процессов MLOps, что значительно сокращает время развертывания моделей.
Рост использования LLM (Large Language Models)
Ожидается, что к 2026 году 50% новых проектов в области AI будут использовать LLM, что создаёт потребность в специалистах с опытом работы в этой области.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior Python / Backend Developer — логистическая SaaS
TRM·3K ₽–4K ₽
Разработчик Dynamics 365
90K ₽–135K ₽
Технический рекрутер — 6-месячный контракт
Prenuvo·215K ₽–268K ₽
Менеджер по Amazon и маркетплейсам
malinandgoetz·49 ₽–69 ₽
Ведущий продуктовый менеджер | Финансовые технологии
Grab·Удалённо
Директор по цифровым технологиям
newamerica·78 ₽–87 ₽
Старший менеджер по инженерии | Финансовые технологии
Sydecar·Удалённо
Старший директор по инженерии, основной продукт
Coursedog·101 ₽–116 ₽
Менеджер по росту в маркетинге | Здравоохранение
6K ₽–8K ₽
Руководитель внешних коммуникаций
Karat·Удалённо
Старший директор по технологиям в образовании
leadingeducators·74 ₽–100 ₽
Менеджер по инженерии, Blockchain
Anchorage Digital·7K ₽
Разработчик ядра Parity Technologies — Node
Parity Technologies·150K ₽
Старший Python разработчик — GameDev
Aya Games·280K ₽–348K ₽
Java Developer в ИТ
Лоция·150K ₽