Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)@ Volna.tech

~4K $–5K $/мес
Опубликовано 09.04.2026

О позиции

Мы ищем опытного Senior MLOps Engineer для работы в команде разработки проектов голосовой аналитики и пайплайнов для платформы аналитики. Эта роль включает в себя создание и поддержку инфраструктуры для машинного обучения и автоматизации процессов. Вы будете работать в Центре развития MLOps-экспертизы, развивая единую MLOps-экосистему банка.

Чем вы будете заниматься

  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
  • Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр).
  • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
  • Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
  • Работать с пайплайнами train и inference, а также с системами обработки документов при помощи ИИ.

Требования

  • Опыт DevOps от 3-х лет (Docker, Helm, Jenkins, GitLab CI, Python).
  • Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA).
  • Опыт администрирования Kubernetes от 2-х лет.
  • Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
  • Самостоятельность в доведении задач до результата и проактивность в предложениях по рефакторингу.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Feature Store и AutoML.
  • Знания в области A/B тестирования и RAG/LLMOps.
  • Умение работать в команде и готовность помогать коллегам.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата от 386 000 до 436 000 рублей в месяц.
  • Удалённый формат работы с гибким графиком.
  • Долгосрочное сотрудничество и возможность профессионального роста.
  • Работа в команде экспертов в области MLOps.
  • Участие в интересных и инновационных проектах.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области MLOps и конкурентную зарплату. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
25.0%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
250K ₽

Навыки и требования

Обязательные
MLOpsPythonKubernetes
Растущий спрос
Data EngineeringModel DeploymentCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingManual Model Training

Тренды отрасли

Автоматизация процессов MLOps
Согласно исследованию, 70% компаний внедряют автоматизацию для улучшения процессов MLOps, что значительно сокращает время развертывания моделей.
Рост использования LLM (Large Language Models)
Ожидается, что к 2026 году 50% новых проектов в области AI будут использовать LLM, что создаёт потребность в специалистах с опытом работы в этой области.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев