Senior ML Engineer — разработка AI-систем для кибербезопасности@ Cyn.AI
О позиции
Компания Cyn.AI — стартап в области кибербезопасности, который разрабатывает платформу AI для анализа данных о безопасности. Мы ищем Senior ML Engineer, который будет заниматься разработкой и внедрением AI/ML-систем для обнаружения и анализа угроз. Эта роль требует практического опыта и глубокого понимания современных инструментов AI.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать, строить и внедрять AI/ML-сервисы для обнаружения и анализа угроз в области кибербезопасности.
- Анализировать большие объемы данных о безопасности для выявления трендов и паттернов, превращая их в модели и конвейеры.
- Принимать обоснованные архитектурные решения для каждой задачи: использовать классические ML, статистические методы, LLM или агентские конвейеры.
- Оптимизировать конвейеры данных и вывода для масштабируемости, задержки и точности.
- Устанавливать систематическую оценку качества моделей и систем, диагностировать ошибки и вносить улучшения.
- Сотрудничать с исследователями безопасности для уточнения логики обнаружения и внедрения в реальные приложения.
- Согласовывать свою работу с продуктовым бэклогом и бизнес-стратегией.
Требования
- 5+ лет практического опыта в роли AI/ML Engineer или Data Scientist с опытом разработки производственного кода.
- Степень Б.Sc/M.Sc в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной области.
- Сильные навыки программирования на Python и основы программной инженерии.
- Практические знания стека data science: PyTorch или TensorFlow, Pandas, Scikit-learn.
- Опыт работы с NLP, ML и LLM, понимание их применения в реальных системах.
- Знание основ кибербезопасности: угрозы, сетевую безопасность, CVE.
- Рабочий уровень английского языка (B2).
Что мы предлагаем
- Заработная плата до 7500 USD в месяц.
- Полностью удалённая работа с гибким графиком.
- Долгосрочный контракт B2B.
- Возможность работать с передовыми технологиями в области кибербезопасности.
- Поддержка в профессиональном развитии и обучении.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи в области кибербезопасности. Компания известна и имеет перспективный продукт.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения и опыта работы с библиотеками, такими как PyTorch и TensorFlow, для разработки и оптимизации моделей, направленных на кибербезопасность.
Способность самостоятельно управлять проектами в удаленном формате, включая планирование, реализацию и тестирование AI/ML-систем с использованием Python и Pandas.
Критическое мышление и опыт работы с обработкой естественного языка (NLP) для анализа угроз и создания адаптивных решений в области кибербезопасности.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Cybersecurity
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев